Исследования проводили с целью оценки качественных и количественных параметров продуктивности кукурузы, а также полноты использования органической массы, обменной энергии и крахмала при заготовке кормов, различающихся по концентрации в них зернового компонента, в лесолуговой, горно-лесной, южной и северной лесостепной и степной почвенно-климатических зонах Южного и Среднего Урала. Работу выполняли в 2019–2024 гг. экспедиционно-маршрутным методом в Челябинской, Свердловской, Курганской областях и Республике Башкортостан. В производственных посевах кукурузы были созданы модельные участки, на которых учет урожая сопровождался анализом его структуры, а также химическим анализом элементов структуры. По результатам этих исследований выполняли моделирование продуктивности и состава различных видов кормов (силос из целых растений, корнаж, плющенное зерно). При продвижении с севера на юг региона отмечено увеличение доли зерна в сухом веществе, содержания сухого вещества в зеленой массе, концентрации обменной энергии и крахмала в урожае при снижении варьирования этих параметров. Наименее устойчивые результаты выявлены для лесолуговой и горно-лесной зон, где минимальные требования к качеству силосуемой массы достигались только в половине лет. В этих же зонах наиболее эффективен переход от силоса из целых растений к заготовке более концентрированных кормов: замена силоса корнажом (дертью из початков в обертках) обеспечила повышение содержания сухого вещества в зеленой массе с 28,6 до 36,7 %, концентрации обменной энергии в сухом веществе – с 10,2 до 11,3 МДж/кг, крахмала – с 22,9 до 38,9 %. При этом, несмотря на потерю части вегетативных органов, полнота использования крахмала, аккумулированного в урожае, составляла около 94 %. Благодаря уменьшению транспортных издержек заготовка корнажа обеспечила снижение затрат на производство на 7,8 тыс. руб./га, себестоимости 1 т крахмала – на 2,7 тыс. руб.

Исследования проводили с целью определения оптимальной концентрации новых органоминеральных комплексных препаратов для повышения сохранности и улучшения качественных характеристик плодов яблони. Работу выполняли в период 2021–2024 гг. в условиях Орловской области на сорте яблони Синап орловский. Схема опыта предполагала изучение следующих вариантов: без обработки растений (контроль); некорневая обработка растений сочетаниями препаратов природного растительного комплекса (ПРК) «Белый Жемчуг Универсальный» Антифриз (ПРК «БЖУ» Антифриз) и «Белый Жемчуг Дрип Са + Mg» (ПРК «БЖ Дрип Са + Mg») с концентрациями по 1 % и 3 %. Растения яблони опрыскивали четырежды – через 14 суток после массового цветения, в фазе формирования завязи размером с лесной орех, при достижении плодами размера грецкого ореха, за 25…30 суток до планируемого сбора урожая. Обработки растений 1 %-ными растворами ПРК «БЖУ» Антифриз и ПРК «БЖ Дрип Са + Mg» способствовали снижению естественной убыли массы плодов при хранении, по сравнению с контролем и 3 %-ной концентрацией этих комплексных препаратов, соответственно на 3,2 и 1,6 %. Низкая концентрация биопрепаратов снижала степень поражения яблок загаром, по сравнению с контролем, в 1,7 раза, горькой ямчатостью – в 1,9 раза, увеличивала их сахарокислотный индекс – в 2,8 раза. Оптимальная концентрация органоминеральных препаратов растительного комплекса – 1 % ПРК «БЖУ Антифриз» и 1 % ПРК «БЖ Дрип Са + Mg», которая существенно повышала и сохраняла качество плодовой продукции

Исследования проводили с целью изучения влияния серосодержащих, микроэлементных и гуминовых удобрений, а также их комбинаций на урожайность и качество семян сои сорта Осмонь. Работу выполняли в 2022–2024 гг. в Курской области. Почва опытного участка – чернозем типичный мощный, тяжелосуглинистый. Содержание гумуса в пахотном слое – 5,5 %, щелочногидролизуемого азота – 70 мг/кг, подвижных фосфора и калия (по Чирикову) – 89 и 160 мг/кг соответственно. Схема опыта включала следующие варианты: без удобрений (контроль); азофоска (NPK, 15-15-15) в дозе N₃₀ P₃₀ K₃₀ до посева; азофоска с серой (NPKS, 15-15-15-10) в дозе N₃₀ P₃₀ K₃₀ S₂₀ до посева; N₃₀ P₃₀ K₃₀ S₂₀ до посева + некорневые подкормки микроэлементным удобрением МикроФид Комплекс (1,5 л/га); N₃₀ P₃₀ K₃₀ S₂₀ до посева + некорневые подкормки микроэлементным удобрением МикроФид Комплекс (1,5 л/га) и гуминовым препаратом ЭКО-СП (0,5 л/га). Некорневые подкормки проводили два раза в фазы 3-го и 6-го тройчатого листа. На черноземе типичном, испытывающем недостаток серы и микроэлементов, наиболее эффективной оказалась система удобрения сои, включающая внесение комплексного минерального удобрения под предпосевную культивацию (N₃₀ P₃₀ K₃₀ S₂₀ ) и обработку посевов смесью микроэлементного и гуминового удобрения. Такая оптимизация минерального питания растений позволила увеличить урожайность на 0,80 т/га (33,6 %), повысить содержание протеина в зерне на 2,4 %, жира – на 1,1 %, по сравнению с контролем. Технология с указанной системой удобрения обеспечила условно чистый доход в размере 79861 руб./га и уровень рентабельности 158,0 %.

В 2022–2024 гг. в Амурской области проведена комплексная оценка 143 коллекционных образцов сои (Glycine max (L.) Merr.) отечественной и зарубежной селекции с целью выявления генотипов, перспективных для создания новых сортов. Опыты закладывали в полевом севообороте в на лугово-черноземовидной почве (pHKCl 4,8…5,0). В годы исследований ГТК варьировал от 1,5 (2022, 2024 гг.) до 1,9 (2023 г.). Среди изученных генотипов были выделены 22 образца с высокой продуктивностью (2,3…3,4 т/га), в том числе в скороспелой группе – Антигуа, Скульптор, Эн 1107 и Лира, превысившие стандарт Лидия на 0,23…0,78 т/га. К скороспелым (81…105 дней) отнесены 27 образцов, в том числе 12 ультраскороспелых генотипов сибирской селекции (Эос и др.), которые созревали на 9…18 дней раньше стандарта, но отличались низкой урожайностью (1,15…1,77 т/га). Высокое прикрепление нижнего боба (21…30 см) отмечено у 13 образцов, наибольшее – у сортов Хабаровский Юбиляр, Дарья Гу и Хонсю. Высокое содержание белка в семенах (40,0…44,4 %) выявлено у 26 образцов, в том числе у сортов Эос (42,7 %), Лидер 10 (42,8 %) и Амадеус (44,4 %). Выделено 15 образцов, устойчивых к болезням и рекомендованных для гибридизации как источники ценных признаков – Антигуа, Скульптор, Бинго, Лидер 10, Юкон, Рось, НС Катя, РТЖ Спида, Эос, Хейхе 43, Хэй-нун 95, № 3-2014 J 35, СВХ 17, Опус, Амадеус.

Исследования проводили с целью определения оптимальных сроков посева озимой пшеницы сорта Куряночка 19 в зависимости от предшественника. Работу выполняли в Курской области в 2021–2024 гг. в стационарном опыте, в котором по двум предшественникам (фактор А) – чистый пар и занятый пар (горохо-овсяная смесь на зеленый корм) изучали 6 сроков посева озимой пшеницы (фактор В) – 25 августа (рекомендуемый в Курской области), 4 сентября, 14 сентября, 24 сентября, 4 октября и 14 октября. Действие факторов оценивали по изменению роста и развития, урожайности и качества зерна озимой пшеницы. Растения уходили в состояние зимнего покоя в фазе кущения и/или всходов. В вариантах с посевом в ранние сроки в два из трех лет после возобновления весенней вегетации отмечали повреждения побегов. Урожайность озимой пшеницы в зависимости от срока посева и предшественника варьировала в годы исследований от 3,25 до 7,85 т/га, при этом средние по факторам величины этого показателя за весь период находились в диапазоне от 4,63 до 6,99 т/га. При размещении озимой пшеницы по чистому пару оптимальными сроками посева были первая-третья декады сентября, обеспечившие урожайность в пределах 6,50…6,99 т/га, а при размещении культуры по занятому пару – вторая и третья декады сентября, в этом случае урожайность составляла 5,87…6,28 т/га. Посев по чистому пару, по сравнению с занятым, обеспечивал прибавку урожайности 27 %. Содержание белка и клейковины достоверно увеличивалось при смене предшественника с занятого пара на чистый в среднем соответственно с 11,6 до 12,5 % и с 19,9 до 22,4 %. При посеве во все сроки по чистому пару формируется зерно третьего класса, по занятому – четвертого.

Исследования проводили с целью сравнения физико-механических свойств семян ячменя ярового разных сортов и перспективных линий, определения связей между этими свойствами и их практического значения для селекции растений в условиях Средневолжского региона. Работу выполняли в 2022–2024 гг. при слабом увлажнении (ГТК 0,41…0,74) в Самарской области. Почва опытного участка – чернозем типичный малогумусный, среднемощный, легкоглинистый. Объектами исследований были 12 сортов и линий ярового ячменя: Беркут (стандарт), Поволжский 65, Поволжский 22, Поволжский 49, Батик, Поволжский янтарь, Поволжский дар, Нарт, Субмедикум 2338/01, 2352/03, 2352/06 и 2352/12. По результатам корреляционного анализа выявлена достоверная прямая взаимосвязь массы 1000 зерен со сходом зерна с сита 2,5×20 мм (r=0,84±0,17) и крупностью зерна (0,84±0,17). Крупность зерна находится в сильной прямой зависимости со сходом зерна с сита 2,5×20 мм (r=0,99±0,01). Средняя урожайность ярового ячменя за годы исследований варьировала от 2,8 т/га (Поволжский 65) до 3,25 т/га (Субмедикум 2352/06). В среднем за годы исследований достоверно превзошли стандарт по массе 1000 зерен сорта Поволжский янтарь (+ 4,80 г), Поволжский 22 (+ 3,03 г) и перспективные линии Субмедикум 2352/03, 2352/06 и 2352/12 (3,97…5,19 г). Сорта ярового ячменя характеризовались высокой натурой зерна, наибольшая величина этого показателя была у Поволжского 65, который превзошел стандарт на 26,8 г/л. У перспективных линий Субмедикум 2352/03, 2352/06 и 2352/12 крупность зерна была выше, чем у стандарта, на 17,76…19,31 %. В качестве источников высокой массы 1000 зерен можно рекомендовать сорта и перспективные линии ярового ячменя – Поволжский янтарь, Субмедикум 2352/03, 2352/06, 2352/12, для использования на крупяные цели – линии Субмедикум 2352/03, 2352/06, 2352/12.

Исследования проводили с целью изучения влияния способов хранения селекционного материала на период послеуборочного дозревания, покоя и посевные качества семян проса посевного. Работу выполняли в 2020–2023 гг. в Самарской области. Семена влажностью до 10,0 % хранили в складских условиях. Испытания осуществляли ежегодно с использованием семян урожая текущего года. Во время хранения образцы для лабораторных анализов отбирали с сентября по апрель включительно. Полевые опыты закладывали в 2021–2023 гг. на делянках площадью по 6 м2, в трехкратной повторности. Норма высева 3,0 млн шт. всхожих семян на 1 га. Схема опыта: сорт (фактор А) – Поволжское 80, Россиянка; способ хранения (фактор В) – в тканевых мешках, в герметичной пластиковой таре. Метеоусловия в годы ис следований характеризовались как острозасушливые с ГТК 0,44…0,49. Период послеуборочного дозревания семян у сортов проса посевного Поволжское 80 и Россиянка при хранении как в мешках, так и в пластиковой таре, длился 2 месяца. Во время периода покоя их всхожесть снижалась во всех вариантах, но в мае повышалась и достигала в мешках у сорта Поволжского 80 – 98 %, у Россиянка – 97 %; в пластиковой таре у обоих сортов – 98 %, что соответствует категории оригинальных семян посевного стандарта. Не выявлено существенного влияния способа хранения семян на урожайность, влажность, массу 1000 семян, содержание белка и жира в семенах проса обоих сортов. Хранение селекционного семенного материала проса посевного в плотно закрытой пластиковой таре может быть допустимым

Исследования проводили с целью подтверждения соответствия критериям пригодности новых российских иммуноферментных тест-систем для определения вирусов при анализе семенного картофеля. Работу выполняли в лабораторных условиях в 2025 г. Соответствие критериям валидации определяли в шести аналитических сериях по каждой тест-системе в условиях повторяемости и переменных данных. Образцами для испытаний служили безвирусные растения картофеля сортов Мираж и Дезире, а также инфицированные растения из коллекции вирусных патогенов: на М-вирус картофеля (МВК) – образцы М-24 и М-56, на Y-вирус картофеля (YВК) – сорт Гусар и инфицированные листья табака сорта Самсун, на вирус скручивания листьев картофеля (ВСЛК) – сорт Оса. По каждой аналитической серии испытаний были получены массивы данных из 48 идентичных результатов, по которым высчитывали средние арифметические значения (Хср.), дисперсии (σ2), стандартные (средние) квадратические отклонения (σ), необходимые для оценки критериев валидации. Новые российские иммуноферментные тест-системы пригодны для достоверного определения М-, Y-вирусов и вируса скручивания листьев картофеля, поскольку по всем валидационным параметрам соответствуют критериям приемлемости, предъявляемым стандартами по валидации биоаналитических методов: повторяемость единичных анализов при тестировании безвирусных и инфицированных растений составляла соответственно 0,15…0,43 и 2,60…4,96 %, внутрилабораторная прецизионность – 0,18…0,34 и 4,56…11,60 %, коэффициенты вариации в условиях повторяемости – 2,5…16,0 %, в условиях прецизионности – 4,8…17,0 %. Величина значений оптической плотности с учетом доверительного интервала неопределенности при анализе инфицированных растений была в 7,8…16,0 раз выше, чем при тестировании безвирусных растений, что значительно перекрывает рекомендуемое трехкратное превышение отрицательного контроля. При оценке критерия воспроизводимости получено 100 %-ное совпадение как положительных, так и отрицательных результатов.

Исследование проводили с целью идентификации однонуклеотидных полиморфизмов (SNP) и генов-кандидатов, ассоциированных с живой массой кур в различные возрастные периоды для использования в геномной селекции, направленной на повышение мясной продуктивности птицы. Эксперименты проводили на специально созданной ресурсной популяции кур F2 (русская белая × корниш), состоящей из 260 особей. Сбор фенотипических данных выполняли еженедельно с определением живой массы в возрасте 35, 42, 49, 56 и 63 суток. Для устранения влияния полового диморфизма с сохранением генетического разнообразия в этом исследовании из популяции было отобрано 40 петушков с контрастными фенотипами. Группы формировали на основе распределения живой массы в генеральной совокупности в возрасте 63 дней по крайним величинам изучаемого показателя. Отобраны особи с низкой (n=20) и высокой (n=20) живой массой с учетом их происхождения, что позволило создать контрастные группы для выявления значимых генетических ассоциаций. Из пульпы пера этих особей выделяли ДНК и генотипировали на секвенаторе NovaSeq 6000. Полученные данные обрабатывали с использованием пакетов FASTP, FastQC, BWA-MEM2, BCFtools и SAMtools, PLINK 1.9. в программной среде R. В ходе исследования выявили 39 значимых SNP, локализованных на шести хромосомах (GGA1, GGA2, GGA4, GGA5, GGA7, GGA9). На GGA2, в позициях SNP, обнаружили два гена-кандидата CDK14, SCIN, участвующие в процессах миогенеза и развитии мышечной ткани, ассоциированных с живой массой кур. Всего выявили 12 генов, имеющих устойчивые ассоциации с показателями роста в ключевых возрастных периодах. Идентифицированные в этом исследовании однонуклеотидные полиморфизмы и гены-кандидаты можно рассматривать как потенциальные генетические маркеры скорости роста для использования в геномной и маркерной селекции кур, направленной на повышение мясной продуктивности.

Исследование проводили с целью оценки морфологических отличий помесного молодняка соболей, полученного от спаривания природных и фермерских популяций, для формирования нового породного типа. Исследовано 70 особей в возрасте 6 мес. (чистопородный, помесный молодняк) и старше 3 лет (дикие звери) соболей трех групп: чистопородных самок (n=17) и самцов (n=11), помесных самок (n=9) и самцов (n=11), диких самок (n=11) и самцов (n=11). Учет экстерьерных показателей проводили в октябре 2024 г. в период бонитировки (масса тела, длина тела, обхват груди) и планового убоя (длина ладони, стопы, хвоста, краниометрические параметры, высота волосяного покрова). Учитывали краниометрические параметры – длину и ширину лицевого и мозгового отделов черепа, слухового отверстия. Высоту волосяного покрова измеряли на шкурках после первичной обработки. Наибольшая масса тела среди самок отмечена у чистопородных (1096,2 г) и помесных (1090,0 г) особей, у которых она была выше массы диких на 72,6…78,8 г (Р≥0,99). Масса самцов разных групп статистически не различалась (Р≤0,95). По длине тела помесные самки (41,2 см) превосходили диких на 3 см (Р≥0,95), у самцов дикие особи (43,8 см) превосходили чистопородных на 2,6 см. Длина остевых волос на боку между группами достоверно не различалась. У чистопородных соболей отмечена незначительная вариабельность длины волос на хребте по половому признаку (самцы – 3,9 см, самки – 3,8 см), при этом статистически достоверные различия между группами отсутствовали. На огузке длина волос у диких самок (4,0 см) была достоверно выше, чем у помесных на 0,6 см (Р≥0,99), а у самцов всех групп находилась на одном уровне (3,9 см). Установленная вариабельность экстерьерных признаков у помесного молодняка соболей, полученного от скрещивания природных и фермерских популяций, подтверждает возможность формирования нового породного типа соболя с желаемыми экстерьерными характеристиками.

Исследование проводили с целью повышения эффективности животноводства путем автоматизации процесса мониторинга стад сельскохозяйственных животных на свободном выпасе. Для этого была разработана методология автоматизированного синтеза высокопроизводительной модели распознавания животных в естественной среде обитания с использованием AutoML-комплекса AutoGenNet. В процессе исследований были проанализированы релевантные технологии, модифицирован для обработки видеопотока комплекс AutoGenNet и по результатам экспериментального исследования реализовано его взаимодействие с внешними модулями трекинга DeepSORT и BOT-SORT. Оценку эффективности разработанной методологии проводили на видеоматериале, полученном с беспилотного летательного аппарата (БПЛА) DJI Mavic Pro. Съёмку стада коров осуществляли на открытом пастбище в сложных условиях и при частых окклюзиях (в терминологии компьютерного зрения – ситуации, когда одни объекты заслоняют другие от объектива камеры). На видеоматериале длительностью 104 с было зафиксировано 20 коров, а условия съемки включали динамическое движение камеры (40 случаев выхода животных из кадра с последующим возвращением) и частые окклюзии (24 ситуаций). По ре зультатам эксперимента наилучшая автоматически синтезированная конфигурация системы допустила 72 ошибки в течение всей длительности видео. По большей части они были вызваны особенностями процесса съёмки и в дальнейшем могут быть нивелированы путем изменения ее методологии для минимизации окклюзий и повторного возвращения уже посчитанных животных в кадр. Предложенная методология подходит для быстрой разработки и валидации систем мониторинга, а также выбора наиболее подходящего компонента отслеживания на основе количественных данных. Подход упрощает процесс создания и интеграции компонентов систем видеомониторинга, снижая зависимость от их ручной настройки специалистами

Исследования проводили с целью разработки программного обеспечения для роботизированной установки Borunte при восстановлении рабочих органов почвообрабатывающих машин методом лазерной наплавки смеси порошков. Предложена оригинальная методика, основанная на применении метода фотограмметрии, которая позволяет создавать 3Д модели рабочих органов почвообрабатывающих машин без применения дорогостоящего оборудования (сканера) и исключает возникающее при этом излучение. Она основана на послойном процессе нарезания 3Д модели с применением разработанного алгоритма (свидетельство для ЭВМ №2025667488 от 07.07.2025) и управляющей программы в формате JSON. Программный код, написанный на языке Python, с оболочкой для операционных систем Windows позволяет выполнить проверочную установку программы и скомпилировать программное обеспечение. Программа «Конвертер 3D моделей» позволяет загружать созданные 3Д модели рабочих органов почвообрабатывающих машин, полученные методом фотограмметрии в управляющую программу роботизированной установки Borunte BRTIRUS1510A. При восстановлении с замером времени выполнения процесса лазерной наплавки, в совокупности всех операций получения 3Д модели и ее загрузки в роботизированную установку Borunte. Исследования показали, что время создания управляющей программы для лазерной наплавки стрельчатой лапы культиватора, сгенерированной с использованием разработанной авторами программы составило 45 минут с учетом 3Д сканирования, тогда как без ее генерации проведение этой операции, включающей ввод координат движения вручную с пульта управления роботизированным комплексом занимает до 60 мин.

В последние годы сорт Гала и его клоны активно интродуцируют в Центральном федеральном округе, что требует разработки высокоточных сортовых технологий хранения применительно к этому региону. Цель исследований – изучить влияние технологий хранения, в том числе предусматривающих послеуборочную обработку 1-метилциклопропеном (1-МЦП), на лежкоспособность и качество плодов яблони клонов промышленного сорта Гала и определить потенциал продолжительности их хранения. Работу выполняли в 2023–2025 гг. в Тамбовской области с использованием экспериментальных камер, представляющих собой модель современного фруктохранилища. Использовали плоды яблони клонов Гала Шнига Шнико Ред и Гала Дарк Барон, выращенные в Липецкой области. Схема эксперимента предполагала изучение следующих вариантов: обычная атмосфера (ОА: О2 =21 %, СО2 =0,03 %,); обычная атмосфера + послеуборочная обработка плодов 1-МЦП (ОА + 1-МЦП: О2 =21 %, СО2 =0,03 %,); регулируемая атмосфера с ультранизким содержанием кислорода (УЛО: О2 =1,2 %, СО2 =0,8…1,0 %); регулируемая атмосфера с ультранизким содержанием кислорода + послеуборочная обработка плодов 1-МЦП (УЛО + 1-МЦП: О2 =1,2 %, СО2 =0,8…1,0 %); динамичная регулируемая атмосфера (ДРА: О2 <0,8 %, СО2 =0,8…1,0 %); динамичная регулируемая атмосфера + послеуборочная обработка плодов 1-МЦП (ДРА + 1-МЦП: О2 <0,8 %, СО2 =0,8…1,0 %). Плоды хранили 9 месяцев. Наиболее высокий потенциал длительного хранения (9 месяцев и более) плодов исследуемых клонов обеспечивали технологии УЛО + 1-МЦП, ДРА и ДРА + 1-МЦП благодаря лучшему сохранению твердости плодов, их органолептических характеристик (сочность, свежесть, вкус и аромат), снижению или исключению физиологических расстройств в период хранения и доведения до потребителя. Максимальное сохранение высокого товарного качества плодов, отсутствие химической нагрузки и рисков развития расстройств, связанных с послеуборочной обработкой 1-МЦП, позволяет рассматривать технологию ДРА (без 1-МЦП) как наиболее перспективную.

Исследование выполняли с целью скрининга выделенных из молока штаммов Kluyveromyces marxianus на предмет термоустойчивости, жизнеспособности, ферментативной и β-галактозидазной активности для отбора наиболее перспективных биотехнологических штаммов. Шесть штаммов K. marxianus подвергали нагреванию в течение 15 мин. при различных температурных режимах (40 °С, 50 °С, 60 °С) с последующей оценкой жизнеспособности. При 40 °С жизнеспособность клеток всех штаммов сохранялась на уровне 60,08…74,19 %, а при 50 °С колониеобразующую способность отмечали у 4 из 6 штаммов (35,28…43,80 %). Рост при 60 °С отсутствовал. Биохимические исследования подтвердили ферментацию глюкозы, сахарозы, раффинозы, инулина и лактозы, сопровождающуюся высокой термотолерантностью. Выявлена β-галактозидазная активность у всех штаммов, особенно у №214 II, что важно для производства безлактозных продуктов. После шести пассажей в условиях теплового стресса, штаммы №23 и №214 I продемонстрировали наименьшее снижение жизнеспособности – на 4,40 % и 4,52 % соответственно, по сравнению с первым пассажем. Обнаружена сильная положительная корреляция (r=0,63) между β-галактозидазной активностью и жизнеспособностью (log10 КОЕ/см3). У изученных микроорганизмов выявлена тенденция к снижению ферментации лактозы с каждым пассажем, исключение составил штамм №20 со стабильной активностью с третьего по шестой пассаж. Использование K. marxianus может быть перспективным в биотехнологиях благодаря их термоустойчивости, β-галактозидазной активности и способности ферментировать различные субстраты.

Исследования проводили с целью рассмотрения технологических рисков несоответствия качества сахара заданному в пищевой системе его производства. Объектом исследования служила пищевая система производства белого сахара категории ТС2 из сахарной свеклы. В качестве рисков рассматривали несоответствие качества белого сахара заданным уровням 5 показателей: содержанию золы, цветности в растворе, мутности раствора, содержания кальция, флокулообразующей способности. Идентификацию рисков и их количественную оценку проводили по FMEA-методологии экспертной группой из 6 человек. Источник возникновения рисков классифицировали в виде нарушения работоспособности оборудования, нарушения работы персоналом, технологического риска, технологического риска химической природы. Анализ процессов осуществляли в 8 выделенных локальных пищевых системах. Количество причин отказа по каждому показателю в пищевой системе варьировало от 27 до 32. На нарушение работы оборудования приходилось 2…4 причины, нарушение работы персоналом – 6…12, технологические риски – 15…19, в том числе технологические риски химической природы 4…8 причин. Результаты по каждому показателю визуализированы в виде карты рисков, позволяющей оценить распределенный по источнику возникновения и ранжированный по уровню риска вклад локальных систем производства сахара в потенциальное несоблюдение конкретного показателя качества. Пищевая система производства сахара служит источником технологических рисков несоответствия параметров готового продукта заданным. Из рассмотренных 8 локальных систем в 6 имеются высокие риски для показателей качества сахара. Для флокулообразующей способности высокий риск проистекает от 5 локальных систем, цветности в растворе – от 3 локальных систем; мутности раствора и содержания кальция – от 2 локальных систем; для содержания золы высокий риск отсутствует.