Ассоциация полиморфизмов в генах GHRL, GAST, SCTR с конверсией корма и продуктивными показателями мясных кур селекции СГЦ «Смена»

Исследования проводили с целью выявления генотипов однонуклеотидных полиморфизмов (SNP) в генах GHRL, GAST и SCTR для ранней оценки продуктивности птиц кросса «Смена 9». Работу выполняли на 170 петухах линий СМ5/СМ7 и 750 цыплятах-бройлерах финального гибрида СМ5679 при индивидуальном контроле потребления корма в возрасте соответственно 36…42 суток и 21…42 сутки. Формирование групп осуществляли методом случайной выборки. Для идентификации полиморфизмов использовали генотипирование методом ПЦР-РВ с флуоресцентно-мечеными зондами. У петухов линии СМ 5 гомозиготных по аллелю Т и гетерозиготных (TC) по полиморфизму rs312295326, наблюдали лучшую конверсию корма в интервале с 36-го по 42-й день выращивания. Коэффициент конверсии корма (FCR) за этот период для птиц с генотипом TT был равен 1,89, TC 1,91. Генотип CC ассоциирован с ухудшением FCR на 7,3…8,5 % (p<0,05). У бройлеров с полиморфными вариантами гена SCTR (rs314830059 и rs736374789) отмечены статистически значимые различия по эффективности конверсии корма (FCR). У птиц обоих полов с генотипом GG полиморфного варианта rs314830059 наблюдали ухудшение FCR на 8,6…16,9 %, по сравнению с генотипами GT и TT с 24-го по 33-й день (p<0,05). У самок с генотипом GG полиморфного варианта rs736374789 зафиксировано более низкое значение FCR (от 2,18 до 2,48), по сравнению с особями, имеющими генотип GT (от 2,41 до 2,89), на 39, 40 и 42 сутки (p<0,05). Выявленные SNP в генах GHRL (rs312295326), SCTR (rs314830059) и SCTR (rs736374789) могут быть интегрированы в программы геномной селекции, направленные на снижение FCR у кур мясного направления продуктивности.

1. Feed Conversion Ratio (FCR) and Performance Group Estimation Based on Predicted Feed Intake for the Optimisation of Beef Production / C. Davison, C. Michie, C. Tachtatzis, et al. // Sensors (Basel). 2023. Vol. 23. No. 10. URL: https://www.mdpi.com/1424-8220/23/10/4621 (дата обращения: 20.11.2025). doi: 10.3390/s23104621.

2. Prakash A., Saxena V., Singh M. Genetic analysis of residual feed intake, feed conversion ratio and related growth parameters in broiler chicken: a review // World's Poultry Science Journal. 2020. Vol. 76. No. 2. P. 309‒322. doi: 10.1080/00439339.2020.1735978.

3. Гальперн И. Л. Селекционно-генетические методы и программы выведения новых линий и создания конкурентноспособных кроссов яичных и мясных кур. Санкт-Петербург: ВНИИГРЖ, 2010. 264 с.

4. Индивидуальная прямая селекция по конверсии корма племенных мясных петухов породы корниш в СГЦ «Смена» / Ж. В. Емануйлова, А. В. Егорова, Д. Н. Ефимов и др. // Птицеводство. 2024. № 11. С. 17–24. doi: 10.33845/0033-3239-2024-73-11-17-24.

5. Pedigree and genomic analyses of feed consumption and residual feed intake in laying hens / A. Wolc, J. Arango, T. Jankowski, et al. // Poult Sci. 2013. Vol. 92. No. 9. P. 2270‒2275. doi: 10.3382/ps.2013-03085.

6. Genetic aspects of feed efficiency and reduction of environmental footprint in broilers: a review / E. Sell-Kubiak, K. Wimmers, H. Reyer, et al. // J Appl Genet. 2017. Vol. 58. No. 4. P. 487‒498. doi: 10.1007/s13353-017-0392-7.

7. Ассоциации однонуклеотидных замен в генах-кандидатах с хозяйственно полезными признаками у кур (Gallus gallus domesticus L.) (обзор) / Л. Г. Коршунова, Р. В. Карапетян, А. С. Комарчев и др. // Сельскохозяйственная биология. 2023. Т. 58. № 2. С. 205‒222. doi: 10.15389/agrobiology.2023.2.205rus.

8. Novel insight into the feed conversion ratio in laying hens and construction of its prediction model / Y. Li, R. Ma, R. Qi, et al. // Poult Sci. 2024. Vol. 103. No. 10. Article 104013. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0032579124005923 (дата обращения: 20.11.2025). doi: 10.1016/j.psj.2024.104013.

9. A genome-wide approach to screen for genetic variants in broilers (Gallus gallus) with divergent feed conversion ratio / T. M. Shah, N. V. Patel, A. B. Patel, et al. // Mol Genet Genomics. 2016. Vol. 291. No. 4. P. 1715‒1725. doi: 10.1007/s00438-016-1213-0.

10. Genomic dissection and prediction of feed intake and residual feed intake traits using a longitudinal model in F2 chickens / H. Emamgholi Begli, R. Vaez Torshizi, A. Masoudi, et al. // Animal. 2018. Vol. 12. No. 9. P. 1792‒1798. doi: 10.1017/s1751731117003354.

11. Exploring the genetic architecture of feed efficiency traits in chickens / J. Marchesi, R. Ono, M. Cantao, et al. // Sci Rep. 2021. Vol. 11. No. 1. Article 4622. URL: https://www.nature.com/articles/s41598-021-84125-9 (дата обращения: 21.11.2025). doi: 10.1038/s41598-021-84125-9.

12. Unraveling genomic associations with feed efficiency and body weight traits in chickens through an integrative approach / G. Moreira, M. Poleti, F. Pertille, et al.// BMC Genet. 2019. Vol. 20. No. 1. Article 83. URL: https://link.springer.com/article/10.1186/s12863-019-0783-3 (дата обращения: 21.11.2025). doi: 10.1186/s12863-019-0783-3.

13. Genome-wide association analysis identify candidate genes for feed efficiency and growth traits in Wenchang chickens / K. Cai, R. Liu, L. Wei, et al. // BMC Genomics. 2024. Vol. 25. No. 1. Article 645. URL: https://link.springer.com/article/10.1186/s12864-024-10559-w (дата обращения: 21.11.2025). doi: 10.1186/s12864-024-10559-w.

14. Новый высокопродуктивный отечественный кросс мясных кур "Смена 9" / Ж. В. Емануйлова, А. В. Егорова, Д. Н. Ефимов и др. // Аграрная наука. 2021. № 7-8. С. 33–36. doi: 10.32634/0869-8155-2021-351-7-8-33-36.

15. Руководство по работе с птицей мясного кросса "Смена 9" с аутосексной материнской родительской формой. / Ефимов Д.Н., Егорова А.В., Емануйлова Ж.В. и др. / ред. В. И. Фисинин. Сергиев Посад: ФНЦ "ВНИТИП" РАН, 2021. 95 с.

16. Методика проведения анатомической разделки тушек, органолептической оценки качества мяса и яиц сельскохозяйственной птицы и морфологии яиц / М. А. Лысенко, Т. А. Столляр, А. Ш. Кавтарашвили и др. Сергиев Посад: ВНИТИП РАН, 2013. 35 с.

17. Urgessa O., Woldesemayat A. OMICs approaches and technologies for understanding low-high feed efficiency traits in chicken: implication to breeding // Anim Biotechnol. 2023. Vol. 34. No. 8. P. 4147‒4166. doi: 10.1080/10495398.2023.2187404.

18. Associations of polymorphisms in GHRL, GHSR, and IGF1R genes with feed efficiency in chickens / S. Jin, S. Chen, H. Li, et al. // Mol Biol Rep. 2014. Vol. 41. No. 6. P. 3973‒3979. doi: 10.1007/s11033-014-3265-8.

19. Дымков А. Б., Ядрищенская О. А., Егорова Т. А. Возрастная динамика усвоения питательных веществ корма и развития органов пищеварения цыплят-бройлеров // Птицеводство. 2026. No. 2. P. 36‒41 doi: 10.33845/0033-3239-2026-75-2-36-41.

20. Effect of Dietary Crude Protein Reduction Levels on Performance, Nutrient Digestibility, Nitrogen Utilization, Blood Parameters, Meat Quality, and Welfare Index of Broilers in Welfare-Friendly Environments / J. Son, W. D. Lee, C. H. Kim, et al. // Animals (Basel). 2024. Vol. 14. No. 21. URL: https://www.mdpi.com/2076-2615/14/21/3131 (дата обращения: 25.11.2025). doi: 10.3390/ani14213131.

21. Molecular characterization of the ghrelin and ghrelin receptor genes and effects on fat deposition in chicken and duck / Q. Nie, M. Fang, L. Xie, et al. // J Biomed Biotechnol. 2009. Vol. 2009. Article 567120. URL: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1155/2009/567120 (дата обращения: 25.11.2025). doi: 10.1155/2009/567120.