Preview

Достижения науки и техники АПК

Расширенный поиск

Изучение популяционной структуры и генетического разнообразия чукотской породы северного оленя на основе анализа микросателлитов

https://doi.org/10.53859/02352451_2023_37_9_87

Аннотация

Исследования проводили с целью характеристики генетического разнообразия и изучения генетических взаимоотношений популяций чукотской породы северного оленя на основе анализа микросателлитов. Выборка включала 580 северных оленей чукотской породы, из оленеводсческих сельхозпредприятий, расположенных в Анадырском (ADR, n=100), Билибинском (BIL, n=147), Чаунском (CHA n=100), Иультинском (село Конергино – ILK, n=100 и село Амгуэма – ILA, n=100) муниципальных районах Чукотского автономного округа, а также в Нижнеколымском улусе (NKL, n=33) Республики Саха (Якутия). Полиморфизм 9 микросателлитов определяли на генетическом анализаторе ABI3130xl. Для оценки аллелофонда каждой выборки рассчитывали рарифицированное аллельное разнообразие (AR), наблюдаемую (HO) и несмещенную ожидаемую (UHE) гетерозиготность, а также несмещенный коэффициент инбридинга (UFIS). Оценку генетической структуры исследуемых выборок выполняли посредством анализа главных компонент (Principal Component Analysis, PCA). Степень генетической дифференциации определяли на основе оценки попарных значений FST с последующим построением филогенетического дерева. Все использованные локусы микросателлитов характеризовались высокой степенью полиморфизма с максимальным количеством аллелей на локус равным 18. Наименьшее аллельное и генетическое разнообразие выявлено в популяции ADR: AR=6,124±0,676, HO=0,511±0,071, UHE =0,587±0,072, что вероятно обусловлено очень низкой или нулевой миграцией новых генов в этом стаде. Группа NKL характеризовалась самыми высокими величинами AR и UHE – 7,626±0,377 и 0,776±0,028 соответственно. При этом наибольшая наблюдаемая гетерозиготность (0,809±0,055) детектирована в популяции ILK. По результатам PCA отмечено формирование трех массивов с наибольшей дифференциацией особей из стада ILK, что также было выявлено при анализе структуры филогенетической дендрограммы. Такая картина может быть обусловлена более направленным отбором, принятым в сельхозпредприятии. У популяций BIL и NKL, а также CHA, ADR и ILA отмечена близкая генетическая структура, что может быть связано, как с общей территорией выпаса стад, так и с тесным обменом производителями.

Об авторах

В. Р. Харзинова
Федеральный исследовательский центр животноводства – ВИЖ имени академика Л.К. Эрнста
Россия

Кандидат биологических наук, ведущий научный сотрудник.

п. Дубровицы, 60, г.о. Подольск, Московская обл., 142132



А. В. Кудрявцев
Департамент сельского хозяйства и продовольствия Чукотского автономного округа
Россия

Зам. начальника.

Отке, 4, Анадырь, Чукотский автономный округ, 689000



М. Н. Семерикова
Автономная некоммерческая организация «Чукотский арктический научный центр»
Россия

Главный специалист.

Отке, 26, Анадырь, Чукотский автономный округ, 689000



Н. A. Зиновьева
Федеральный исследовательский центр животноводства – ВИЖ имени академика Л.К. Эрнста
Россия

Доктор биологических наук, академик РАН, директор.

п. Дубровицы, 60, г.о. Подольск, Московская обл., 142132



Список литературы

1. Стратегия развития северного оленеводства Российской Федерации до 2030 года. 2021. 76 c. URL: https://dprea.adm-nao.ru/media/uploads/userfiles/2021/05/25/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%8B_%D0%A1%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D0%B8%D0%B8_%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%B2%D0%B8%D1%82%D0%B8%D1%8F_%D1%81%D0%B5%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BE%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D0%B2%D0%BE%D0%B4%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B0_%D0%A0%D0%A4_%D0%B4%D0%BE_2030_%D0%B3%D0%BE%D0%B4%D0%B0_%D0%B8_%D0%9F%D0%BB%D0%B0%D0%BD%D0%B0.pdf (дата обращения: 24.07.2023).

2. Крушанов А. И. История и культура чукчей. Историко-этнографические очерки. Л.: Наука, 1987. 288 с.

3. Грей П. А. Современное состояние оленеводства на Чукотке // Этнографическое обозрение. 2016. № 2. С. 44–56.

4. Bryzgalov G., Ignatovich L. Variability of genetic parameters of reindeer populations of the Сhukchi breed in time and geographical area // Genetics and breeding of animals. 2022. No. 3. P. 25–33. doi: 10.31043/2410-2733-2022-3-25-33.

5. Брызгалов Г. Я. Оценка генетической структуры чукотской породы северных оленей // Вестник ДВО РАН. 2016. № 2. С. 108–112.

6. Brizgalov G., Ignatovich L. Selection and breeding work in northern reindeer husbandry (to change the development paradigm) // Genetics and breeding of animals. 2021. No. 4. P. 29–36. doi: 10.31043/2410-2733-2021-4-29-36.

7. Evolution of the methods for estimation biodiversity in reindeer (Rangifer tarandus) (review) / V. R. Kharzinova, T. E. Deniskova, A. A. Sermyagin, et al. // Sel’skokhozyaistvennaya biologiya. 2017. Vol. 52. No. 6. P. 1083–1093. doi: 10.15389/agrobiology.2017.6.1083eng.

8. Гермак М. В., Калько Г. В. Микросателлитный анализ для оценки дифференциации популяций ели европейской на Северо-Западе России // Труды Санкт-Петербургского научно-исследовательского института лесного хозяйства. 2019. № 1. С. 4–14.

9. Genetic differentiation between coexisting wild and domestic reindeer (Rangifer tarandus L. 1758) in Northern Eurasia / G. Svishcheva, O. Babayan, T. Sipko, et al. // Genetic Resources. 2022. No. 3. P. 1–4. URL: https://www.genresj.org/index.php/grj/article/view/genresj.UYML5006 (дата обращения: 24.07.2023). doi: 10.46265/genresj.UYML5006.

10. Genetic characteristics of regional populations of Nenets reindeer breed (Rangifer tarandus) / T. E. Deniskova, V. R. Kharzinova, A. V. Dotsev, et al. // Sel’skokhozyaistvennaya Biologiya. 2018. Vol. 53. No. 6. P. 1152–1161. doi: 10.15389/agrobiology.2018.6.1152eng.

11. Study of the genetic diversity of domestic and wild reindeer (Rangifer tarandus L., 1758) populations using nuclear and mitochondrial genomic markers / O. A. Koshkina, A. D. Solovieva, T. E. Deniskova, et al. // Sel’skokhozyaistvennaya Biologiya. 2022. Vol. 57. No. 6. P. 1101–1116. doi: 10.15389/agrobiology.2022.6.1101eng.

12. Додохов В. В., Павлова Н. И., Калашникова Л. А. Полиморфизм микросателлитных локусов ДНК у оленей чукотской породы // Аграрный научный журнал. 2020. № 9. С. 49–53. doi: 10.28983/asj.y2020i9pp49-53.

13. Huson D. H., Bryant D. Application of phylogenetic networks in evolutionary studies // Molecular Biology and Evolution. 2006. No. 23. P. 254–267. doi: 10.1093/molbev/msj030.

14. Analysis on genetic diversity of reindeer (Rangifer tarandus) in the Greater Khingan Mountains using microsatellite markers / J. C. Zhai, W. S. Liu, Y. J. Yin, et al. // Zool. Stud. 2017. Vol. 56. Article 11. URL: https://zoolstud.sinica.edu.tw/Journals/56/56-11.html (дата обращения: 24.07.2023). doi: 10.6620/ZS.2017.56-11.

15. Microsatellite DNA evidence for genetic drift and philopatry in Svalbard reindeer / S. D. Cote, J. F. Dallas, F. Marshall, et al. // Mol. Ecol. 2002. No. 11. P. 1923–1930. doi: 10.1046/j.1365-294X.2002.01582.x.

16. Genetic diversity estimates point to immediate efforts for conserving the endangered Tibetan sheep of India / R. Sharma, K. Brijesh, A. Reena, et al. // Meta Gene. 2016. Vol. 8. P. 14–20. doi: 10.1016/j.mgene.2016.01.002.

17. Significance of caribou (Rangifer tarandus) ecotypes from a molecular genetics viewpoint / R. Courtois, L. Bernatche, J. P. Ouellet, et al. // Conserv. Genet. 2003. No. 4. P. 393–404. doi: 10.1023/A:1024033500799.

18. Брызгалов Г. Я. Актуальные вопросы селекционно-племенной работы в оленеводстве Крайнего Северо-Востока России (ФГБНУ Магаданский НИИСХ). Магадан: МАОБТИ, 2022. 183 с.


Рецензия

Для цитирования:


Харзинова В.Р., Кудрявцев А.В., Семерикова М.Н., Зиновьева Н.A. Изучение популяционной структуры и генетического разнообразия чукотской породы северного оленя на основе анализа микросателлитов. Достижения науки и техники АПК. 2023;37(9):87-92. https://doi.org/10.53859/02352451_2023_37_9_87

For citation:


Kharzinova V.R., Kudryavtsev A.V., Semerikova M.N., Zinovieva N.A. Study of the population structure and genetic diversity of the Chukotka reindeer breed based on the microsatellites analysis. Achievements of Science and Technology in Agro-Industrial Complex. 2023;37(9):87-92. (In Russ.) https://doi.org/10.53859/02352451_2023_37_9_87

Просмотров: 47

JATS XML


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0235-2451 (Print)