Оценка уровня эксплуатации сельскохозяйственной техники

   Исследования проводили с целью определения весомости факторов оценки уровня эксплуатации техники в сельскохозяйственных организациях.

   Для разработки методики был проведён опрос экспертов, представляющих аграрное научное сообщество, и практиков сельского хозяйства в Свердловской области и Пермском крае. На основе их мнения были выбраны факторы, которые оказывают наибольшее влияние на уровень эксплуатации сельскохозяйственной техники («качество проведения технического обслуживания и диагностирования», «организация и качество ремонта», «наличие и квалификация механизаторов», «возрастной состав машинно-тракторного парка», «вид сельскохозяйственных работ, выполняемых трактором», «хранение, организация заправки и качество топливно-смазочных материалов») и определена их весомость, которая варьировала от 0,22 до 0,12 (в сумме она составляла единицу). Каждый фактор складывался из его видов, определяющих числовое значение. Например, в факторе «Качество проведения технического обслуживания и диагностирования» выделены пять видов, весомость которых в сумме также равна единице. Для оценки влияния вида фактора на уровень эксплуатации, каждый вид разделяли на подфакторы, которым в свою очередь присваивали свои числовые значения. Так, вид фактора «Наличие и квалификация исполнителей для проведения ТО и диагностирования (Д)» включает подфактор «Аттестованный мастер-наладчик» со значением – 0,21, а минимальное значение (0,1) имеет подфактор «Тракторист-машинист со стажем работы до 10 лет». Величины перечисленных факторов определяли через математические зависимости, исходя из весомости и фактических значений видов факторов. Уровень эксплуатации сельскохозяйственной техники в двух сельскохозяйственных организациях Свердловской области, оцененный с использованием разработанной методики был равен 0,62 и 0,79. Это предприятия с довольно высоким уровнем и эффективностью производства, но с разным составом и структурой парка сельскохозяйственной техники, квалификацией механизаторов. По результатам оценки, себестоимость механизированных работ в сельскохозяйственной организации с более высоким уровнем эксплуатации ниже в 1,8 раза.

1. Ахунов Т. И., Амиров Н. Р., Эргашев Ш. А. Влияние технического состояния машин на качество работы и экономичность сельскохозяйственных агрегатов // Peasant. 2020. № 4 (89). С. 106–108.

2. Белоковыльский А. М. Анализ эксплуатационной надежности тракторов // Международный технико-экономический журнал. 2020. № 2. С. 70–75.

3. Иванов В. В., Седов А. В., Ошурков М. В. Анализ факторов, характеризующих уровень технической эксплуатации // Пермский аграрный вестник. 2020. № 1 (29). С. 13–19.

4. Анализ состояния и направления развития сервисно-технологических услуг по поддержанию ресурса сельскохозяйственной техники в АПК / В. С. Герасимов, В. И. Игнатов, С. А. Буряков и др. // Техника и оборудование для села. 2020. № 2 (272). С. 35–39.

5. Анализ эффективности современного технического сервиса сельскохозяйственной техники в АПК / В. И. Игнатов, Ю. В. Катаев, В. С. Герасимов и др. // Агроинженерия. 2021. № 2 (102). С. 62–67.

6. Зубина В. А., Жалнин Э. В. Гармоничность машинно-тракторного парка как основа повышения эффективности его работы // Новости науки в АПК. 2019. № 3 (12). С. 303–308.

7. A computer system supporting agricultural machinery and farm tractor purchase decisions / K. Durczak, A. Ekielski, R. Kozlowski, et al. // Heliyon. 2020. Vol. 6. No. 10. Article e05039. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S240584402031882X (дата обращения: 24. 01. 2023). doi: 10.1016/j.heliyon.2020.e05039.

8. Tarandeep S., Verma A., Singh M. Development and implementation of an IOT based instrumentation system for computing performance of a tractor-implement system // Journal of Terramechanics. 2021. Vol. 97. P. 105–118. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0022489821000604?via%3Dihub (дата обращения: 24. 01. 2023). doi: 10.1016/j.jterra.2021.07.002.

9. Performance analysis of a tractor-power harrow system under different working conditions / P. Balsari, A. Biglia, L. Comba, et al. // Biosystems Engineering. 2021. Vol. 202. P. 28–41. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1537511020303147?via%3Dihub (дата обращения: 24. 01. 2023). doi: 10.1016/j.biosystemseng.2020.11.009.

10. Обоснование оптимального уровня эксплуатации тракторов в аграрном производстве / Р. К. Хусаинов, И. Г. Галиев, Ф. З. Габдрафиков и др. // Вестник Казанского государственного аграрного университета. 2019. Т. 14. № 4-2 (56). С. 91–95.