Оценка перспективных сортов сои по показателям адаптивности в условиях Самарской области

Исследования проводили в 2021–2023 гг. с целью выявления генотипов сои, обладающих высокими показателями экологической пластичности и стабильности в условиях лесостепной зоны Среднего Поволжья (Самарская область). Материалом для исследований служили 2 районированных сорта и 11 перспективных линий сои, стандарт – сорт Южанка. Показатели экологической пластичности и стабильности рассчитывали по S. A. Eberhart и W. A. Russell, стрессоустойчивость и среднюю урожайность в контрастных условиях – по уравнению A. A. Rossielle и J. Hаmblin, гомеостатичность и селекционную ценность – по В. В. Хангильдину, коэффициент адаптивности – по Л. А. Животкову, индекс экологической пластичности – по А. А. Грязнову, коэффициент отзывчивости – по В. А. Зыкину. Наибольшую среднюю урожайность (1,85 т/га) сформировала линия Л 5007-2/17. Повышенное содержание белка в абсолютно сухом веществе, по сравнению с другими изучаемыми образцами, обеспечили линии Л 5169-5/17 (33,39 %) и Л 5001/17 (33,62 %), жира – Л 5007-2/17 (23,35 %). Самый высокий коэффициент адаптивности (b_i>1) отмечен у линий Л-312 (1,50), Л59с04 (1,23), Л 5006-2/17 (1,02), Л 5162/17 (1,46), Л 1128/18 (1,11). Наибольшую пластичность (Ϭ_d ²) продемонстрировали линии Л 312 (0,01) и Л 5136-13/17 (0). Значимую положительную связь отмечали между урожайностью и такими адаптивными характеристиками, как компенсаторная способность (r = 0,73), коэффициент адаптивности (r = 0,95) и индекс экологической пластичности (r = 0,99). Корреляция средней силы выявлена между урожайностью и селекционной ценностью (r = 0,46).

1. Юсова О. А., Николаев П. Н. Эффективность применения различных методик для расчета пластичности и стабильности сортов на примере ярового ячменя // Вестник Ульяновской ГСХА. 2021. № 1(53). С. 98–104. doi: 10.18286/1816-4501-2021-1-98-104.

2. Georgieva N., Kosev V. Оптимальные параметры модельных сортов кормовых бобов (Vicia faba L.) для цен тральной части Дунайской равнины, Болгария // Сельскохозяйственная биология. 2020. Т. 55. № 3. С. 544–551. doi: 10.15389/agrobiology.2020.3.544rus.

3. Дорохов А. С., Белышкина М. Е. Агроклиматическая характеристика регионов Нечерноземной зоны Российской Федерации и оценка пригодности для возделывания современных раннеспелых сортов сои // Вестник Ульяновской ГСХА. 2021. № 3 (55). С. 34–39. doi: 10.18286/1816-4501-2021-3-34-39.

4. Зайцева О. А., Симонов В. Ю., Дьяченко В. В. Хозяйственно ценные признаки и свойства современного сортимента сои в условиях юго-запада Центрального региона // Вестник Брянской ГСХА. 2022. №2 (90). С. 21–27. doi: 10.52691/2500-2651-2022-2-21-27.

5. Kebede G., Worku W., Jifar H. Stability analysis for fodder yield of oat (Avena sativa L.) genotypes using univariate statistical models under diverse environmental conditions in Ethiopia // Ecological Genetics and Genomics. URL: https:// www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405985423000435?via%3Dihub (дата обращения: 05.08.2025). doi: 10.1016/j.egg.2023.100202.

6. Kosev V., Vasilea V., Acar Z. Adaptability and productive potential of initial material from grass pea (Lathyrus sativus L.) // Bulgarian Journal of Agricultural Science. 2019. URL: https://agrojournal.org/25/05-21.pdf (дата обращения: 06.08.2025).

7. Stability analysis for yield and related traits over four environments in wheat (Triticum aestivum L.) / P. Thakur, L. C. Prasad, P. Prasad, et al. // Plant Archives. 2019. Vol. 19. No. 2. P. 3541–3545.

8. Elakhdar A., Solanki S., Kubo T., et al. Barley with Improved Drought Tolerance: Challenges and Perspectives // Environmental and Experimental Botany. 2022. Vol. 201. URL: https://www.sciencedirect.com:5037/science/article/abs/pii/S0098847222001873 (дата обращения: 05.08.2025). doi: 10.1016/J.ENVEXPBOT.2022.104965.

9. Технологии возделывания сельскохозяйственных культур и особенности проведения весенне-полевых работ в Самарской области в 2016 году (рекомендации) / С. Н. Шевченко, О. И. Горянин, А. В. Милехин и др. Самара: ФГБНУ «Самарский НИИСХ», 2016. 15 с.