Особенности мониторинга хлопковой совки (Helicoverpa armigera) с использованием светоловушек

Хлопковая совка (Helicoverpa armigera (Hübner, 1808)) – опасный многоядный вредитель, который наносит значительный урон сельскохозяйственным культурам, в том числе подсолнечнику в Краснодарском крае. Цель исследований – изучение количественных связей между агрометеорологическими факторами и численностью имаго вредителя, выявление лаговых эффектов, для оптимизации мониторинга с использованием светодиодных ловушек. Работу выполняли в 2021–2025 гг. в двух локациях (город Краснодар и станица Брюховецкая) на посевах подсолнечника. Отлов насекомых осуществляли подекадно светоловушками конструкции Федерального научного центра биологической защиты растений, в которых используются светодиоды с излучаемой длиной волны 400 нм. Метеоданные сопоставляли с численностью отловленных насекомых методами корреляционного, регрессионного и лагового анализа, проведенного в среде R version 4.2+ с использованием пакетов: readxl, ggplot2, dplyr, corrplot, ggpubr, car, lmtest, gridExtra. Численность изучаемого вредителя положительно коррелирует с температурой воздуха (r = 0,51…0,78) и отрицательно – с осадками и влажностью (r = -0,60…-0,94). Выявлены сильные лаговые эффекты температуры (лаг 1…3 декады), открывающие возможности для декадного прогноза. Качество регрессионных моделей различалось по годам и локациям: наилучшее в эксперименте объяснение дисперсии было достигнуто для средних многолетних данных (R2 = 0,92). Показана высокая эффективность светоловушек для мониторинга и прогноза хлопковой совки, а также необходимость локальной калибровки прогностических моделей на основе комбинирования агрометеорологических данных с результатами регулярных учётов насекомых, попавших в светоловушки, и влиянием дополнительных (биотических и антропогенных) факторов на численность конкретного вида.

1. Разработка методов борьбы с хлопковой совкой на кукурузе для экологизированного земледелия / И. С. Агасьева, В. Я. Исмаилов, М.В. Нефедова и др. // Таврический вестник аграрной науки. 2020. № 3. Вып. 23. С. 8–17. doi 10.33952/2542-0720-2020-3-23-8-17.

2. Фролов А. Н., Фефелова Ю. А. Динамика распределения яиц хлопковой совки и их смертность на кукурузе в Краснодарском крае // Вестник защиты растений. 2006. № 2. С. 34–39.

3. Abiotic environmental factors influence on the distribution of the cotton scoop in the South of Russia / L. P. Esipenko, K. E. Gasiyan, R. A. Zelenskiy, et al. // Proceedings of the Kuban State Agrarian University. 2021. No. 90. P. 53–58.

4. Семеренко С. А. Феромониторинг хлопковой совки на посевах подсолнечника и меры борьбы с ней // Масличные культуры. 2020. Вып. 1. № 181. С. 94–100. doi: 10.25230/2412–608Х–2020–1–181–94–100.

5. Кремнева О. Ю. Иванисова М. В., Кустов С. Ю. Механизмы и последствия резистентности Helicoverpa armigera (Hubner, 1808) к инсектицидам (обзор) // Достижения науки и техники АПК. 2024. Т. 38. № 7. С. 55–61. doi: 10.53859/02352451_2024_38_7_55.

6. Kim K. N., Huang Q. Y., Lei C. L. Advances in insect phototaxis and application to pest management: a review // Pest Management Science. 2019. Vol. 75. No. 12. P. 3135. https://www.researchgate.net/publication/334104616_Advances_in_insect_phototaxis_and_application_to_pest_management_a_review (дата обращения: 12.04.2026). doi: 10.1002/ps.5536.

7. Mazzoni V., Anfora G. Behavioral manipulation for pest control // Insects. 2021. Vol. 12. No. 4. Art. 287. https://www.researchgate.net/publication/350414591_Behavioral_Manipulation_for_Pest_Control (дата обращения: 12.04.2026). doi:10.3390/insects12040287

8. Frolov A. N. Controlling the Behavior of Harmful Insects: Light and Chemical Signals and Their Combined Action // Entomological Review. 2023. Vol. 102. No. 6. P. 782–819. doi: 10.1134/S0013873822060033.

9. Intensity and colour of artificial light at night affect insect attraction in a taxon-dependent manner / G. A. Charvalakis, D. G. Stavenga, M. E. Visser, et al. // Insect Conservation and Diversity. 2025. No. 18. P. 1099–1108. doi: 10.1111/cad.12855.

10. Field evaluation of light-emitting diodes to trap the cotton bollworm, Helicoverpa armigera / H. Pan, Y. Xu, G. Liang, et al. // Crop protection. 2020. Vol. 137. Art. 105267. https://www.researchgate.net/publication/341981175_Field_evaluation_of_light-emitting_diodes_to_trap_the_cotton_bollworm_Helicoverpa_armigera (дата обращения: 12.04.2026). doi: 10.1016/j.cropro.2020.105267.

11. Frolov A. N., Grushevaya I. V., Kononchuk A. G. LEDs and semiochemicals vs. sex pheromones: tests of the Euro-pean corn borer attractivity in the Krasnodar Territory // Plant Protection News. 2020. Vol. 103. No. 4. P. 270. https://www.researchgate.net/publication/348008785_Leds_and_semiochemicals_vs_sex_pheromones_tests_of_the_european_corn_borer_attractivity_in_the_Krasnodar_territory (дата обращения: 12.04.2026). doi: 10.31993/2308-6459-2020-103-4-13989.

12. Studying Arthropod Biodiversity using Light Traps in the Young and Fruiting Apple Orchards in the South of Russia / I. Balakhnina, A. Pachkin, I. Popov, et al. // Agricultural Science Digest. 2025. No. Of. P. 1099–1101. doi: 10.18805/ag.df-795.

13. Ловушка для насекомых / Р. А. Зеленский, О. Ю. Кремнева, А. А. Пачкин и др. // Патент РФ № 215295, 07.12.2022.

14. Efficiency of Using LED Traps in Phytosanitary Monitoring of the Pyraustidae (Insecta, Lepi-Doptera) Family Representatives / I. Popov, O. Kremneva, A. Pachkin, et al. // Pakistan Journal of Life and Social Sciences. 2025. Vol. 23. No. 2. P. 823–829.

15. Test results for LED traps of various designs for phytosanitary monitoring / A. Pachkin, O. Kremneva, M. Ivanisova, et al. // Research on Сrops. 2021. Vol. 22. No. 3. P. 686–691. doi: 10.31830/2348-7542.2021.117.

16. R Core Team. R: A Language and Environment for Statistical Computing. – Vienna: R Foundation for Statistical Computing, 2022. URL: https://www.R–project.org/ (дата обращения: 25.05.2025).

17. Ивантер Э. В., Коросов А. В. Основы биометрии: введение в статистический анализ биологических явлений и процессов. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 1992. 168 с.

18. Sagar D. Nebapure S. M., Chander S. Validation of weather based early warning model for Helicoverpa armigera (Hübner) on chickpea // The Indian Journal of Agricultural Sciences. 2019. Vol. 89. No. 2. P. 328–333.

19. Sagar D. Nebapure S.M., Chander S. Development and validation of weather based prediction model for Helicoverpa armigera on chickpea // Journal of Agrometeorology. 2017. Vol. 19. No. 4. P. 328–333. doi: 10.54386/jam.v19i4.600.