Preview

Достижения науки и техники АПК

Расширенный поиск

Оценка сортов ярового овса по признаку «масса 1000 зерен» в условиях Среднего Урала

https://doi.org/10.53859/02352451_2024_38_9_5

Аннотация

   В условиях юго-запада Свердловской области в 2016–2023 гг. оценивали сорта и линии ярового овса универсального использования по параметрам экологической адаптивности признака «масса 1000 зерен» для выделения лучших генотипов. Материалом для исследования служили 5 сортов – Памяти Балавина, Уралец, Урал 2, Покров 2, Универсал-1 (стандарт) и 4 перспективные линии – ксс11-127, ксс11-135, ксс11-160, ксс11-167. Использовали следующие методики оценки: адаптивности – Л. А. Животкова, интенсивности – Р. А. Удачина, устойчивости к изменению условий выращивания – В. В. Хангильдина, экологической пластичности и стабильности – С. А. Эберхарт, У. А. Рассел, адаптивной способности и селекционной ценности генотипа – А. В. Кильчевского, Л. В. Хотылевой. За годы исследований масса 1000 зерен изменялась от 33,3 г до 57,3 г. Выделены лучшие сортообразцы по следующим параметрам: устойчивые по относительной стабильности признака (S2di = 1,73…1,77) – Памяти Балавина, Ксс11-167; отзывчивые на условия выращивания (bi =1,17…1,47) – Ксс11-135, Ксс11-160, Уралец; с высоким показателем адаптивности (КА=115,7 %) и экологической пластичности (И = 28,3 %) – Ксс11-160; устойчивые к изменению условий выращивания (Hom= 130,2…147,8) – Универсал 1 и Памяти Балавина. Высокий показатель общей адаптивной способности (ОАСi = 3,18 и 6,84) отмечен у сорта Урал 2 и линии Ксс11-160. Сорта Универсал 1 и Памяти Балавина характеризуются лучшими показателями селекционной ценности генотипа (СЦГi= 26,96 и 27,37). Согласно ранжированию сортов овса по одиннадцати параметрам экологической адаптивности признака «масса 1000 зерен» лучшими оказался сорт Памяти Балавина с суммой рангов 37. Он способен формировать крупное зерно (44,0 г) с низкой пленчатостью (24,9 %) и высокой массой 1000 обрушенных зерен (33,1 г).

Об авторах

В. Е. Кардашина
Уральский федеральный аграрный научный центр Уральского отделения РАН
Россия

старший научный сотрудник

620142; ул. Белинского, 112 А; Свердловская область; Екатеринбург



О. В. Демидова
Уральский федеральный аграрный научный центр Уральского отделения РАН
Россия

научный сотрудник

620142; ул. Белинского, 112 А; Свердловская область; Екатеринбург



Список литературы

1. Зобнина И. В. Перспективные образцы овса (Avena sativa), адаптированные к природно-климатическим условиям Северного региона РФ // Аграрный вестник Урала. 2019. № 3 (182). С. 4–41. doi: 10.32417/article_5ce3ce28b79b25.36191158.

2. Лоскутов И. Г., Блинова Е. В., Гнутиков А. А. Коллекция генетических ресурсов овса ВИР как источник информации по истории возделывания, систематике рода и направлениям селекции культуры // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2023. № 184 (1). С. 225–238. doi: 10.30901/2227-8834-2023-1-225-238.

3. Посевные площади овса в России (Росстат). Итоги 2023 г. URL: https://rosstat.gov.ru/ (дата обращения: 31. 10. 2023).

4. Научно обоснованная зональная система земледелия Свердловской области / Н. Н. Зезин, А. Э. Панфилов, Е. П. Шанина и др. Екатеринбург: Джи Лайм, 2020. 372 с.

5. Скрининг исходного материала для селекции кормового овса / Г. А. Баталова, Н. В. Кротова, С. Н. Шевченко и др. // Кормопроизводство. 2015. № 9. С. 35–39.

6. Кормовая продуктивность и энергетическая питательность селекционных образцов овса посевного (Avena sativa L.) в условиях Северного Зауралья / М. Н. Фомина, Ю. С. Иванова, Н. А. Брагин и др. // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2024. Т. 185. № 2. С. 86–98. doi: 10.30901/2227-8834-2024-2-116-127.

7. Кардашина В. Е., Николаева Л. С. Агроэкологическая оценка сортов и перспективных линий овса универсального использования // Достижения науки и техники АПК. 2020. Т. 34. № 5. С. 56–60. doi: 10.24411/0235-2451-2020-10511.

8. Дубинина О. А., Самофалова Н. Е., Вожжова Н. Н. Адаптивный потенциальный сортов озимой твердой пшеницы по признаку «масса 1000 зерен» // Зерновое хозяйство России. 2016. № 7. С. 1–7.

9. Кобылянский В. Д., Солодухина О. В., Тимина М. А. Новый сорт озимой ржи Красноярская универсальная // Достижения науки и техники АПК. 2019. Т. 33. № 7. С. 13–16. doi: 10.24411/0235-2451-2019-10703.

10. Аниськов Н. И., Сафонова И. В. Оценка показателей стрессоустойчивости, стабильности и пластичности сортов озимой ржи по массе 1000 зерен // Вестник КрасГАУ. 2020. № 9. С. 27–35. doi: 10.36718/1819-4036-2020-9-27-35.

11. Изучение сортов овса различного географического происхождения по качеству зерна и продуктивности / В. И. Полонский, Н. А. Сурин, С. А. Герасимов и др. // Вавиловский журнал генетики и селекции. 2019. № 23 (6). С. 683–690. doi: 10.18699/VJ19.541.

12. Мозговой С. С., Пантюхов И. В., Келер В. В. Экологическая пластичность сортов яровой пшеницы в лесостепи Красноярского края // Вестник КрасГАУ. 2020. № 9. С. 121–128. doi: 10.36718/1819-4036-2020-9-121-128.

13. Рыбась И. А. Повышение адаптивности в селекции зерновых культур // Сельскохозяйственная биология. 2016. Т. 51. № 5. С. 617–626. doi: 10.15389/agrobiology.2016.5.617.

14. Показатели экологической изменчивости у сортов яровой мягкой пшеницы в условиях Тюменской области / В. В. Новохатин, Е. В. Зуев, Т. В. Шеломенцева и др. // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2024. Т. 184. № 3. С. 70–78. doi: 10.30901/2227-8834-2023-3-70-78.

15. Анализ адаптивного потенциала сортов и линий ярового ячменя по признаку «масса 1000 зерен» / В. И. Блохин, И. Ю. Никифорова, И. С. Ганиева и др. // Зернобобовые и крупяные культуры. 2022. № 4 (44). С. 163–172. doi: 10.24412/2309-348Х-2022-4-163-172.


Рецензия

Для цитирования:


Кардашина В.Е., Демидова О.В. Оценка сортов ярового овса по признаку «масса 1000 зерен» в условиях Среднего Урала. Достижения науки и техники АПК. 2024;38(9):5-9. https://doi.org/10.53859/02352451_2024_38_9_5

For citation:


Kardashina V.E., Demidova O.V. Evaluation of spring oat varieties by the “thousand grain weight” trait in the conditions of the Middle Urals. Achievements of Science and Technology in Agro-Industrial Complex. 2024;38(9):5-9. (In Russ.) https://doi.org/10.53859/02352451_2024_38_9_5

Просмотров: 69

JATS XML


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0235-2451 (Print)