Перспективы экологической селекции ярового ячменя в лесостепной агроклиматической зоне Центрального региона РФ

Исследования проводили с целью комплексной оценки сортов и новых селекционных линий ярового ячменя по урожайности и параметрам экологической адаптивности для выявления наиболее перспективных генотипов. Работу выполняли в лесостепной агроклиматической зоне Рязанской области в 2019–2023 гг. В испытаниях участвовали 18 наиболее перспективных сортов и линий местной селекции, стандарт – сорт Надежный. Повторность в опыте – четырехкратная. Доминирующее влияние (63,4 %) на изменчивость признака «урожайность» исследуемых сортов/линий оказывал фактор условий среды. По коэффициенту регрессии (b_i>1,0) и коэффициенту мультипликативности (КМ>2,0) выделены 88,9 % изученных образцов. По показателям стабильности (σd², SF, d, ИС) весь исследуемый материал устойчиво формировал урожай в изменяющихся условиях среды. По гомеостатичности (Нom≥0,60) выделены сорта Владимир, Любояр и перспективные линии Л 141/1 (Нур×Josephine), Л 10/4 (Cheers×Яромир). У 83,3 % образцов из всей изученной выборки величина показателя уровня и стабильности сорта (ПУСС) превышал 100,0 %. Только у 50,0 % из исследуемого набора образцов коэффициент адаптивности (КА) был больше 1,0. Лучшими по уровню лимитированной урожайности Lim_min>5,50 т/га и величине показателя генетической гибкости (Lim_min+ Lim_max)/2 >6,80 оказались сорта Яромир, Любояр, Добродей, а также линии Л h1137 (Тайга×23h343), Л 67/2 [Арбалет×(Margrett×Владимир)], Л 88/3 [Kangoo×(Margrett×Владимир)]. По комплексу показателей адаптивности и ее составляющим (1…9 место в рейтинговой шкале) лучшими из исследуемого набора были Любояр, Яромир, Л 67/2 [Арбалет×(Margrett×Владимир)], 88/3 [Kangoo×(Margrett×Владимир)], Добродей (ГСИ), Л 27/3 (Докучаевский 9×Яромир), Зоран (ГСИ), отбор из голозёрной формы Л h1137 (Тайга×23h343), Л 35/1 [Гелиос×(Вакула×Выбор)]

1. Langridge P., Reynolds M. Breeding for drought and heat tolerance in wheat // Theoretical and Applied Genetics. 2021. Vol. 134. No. 6. P. 1753–1769. doi: 10.1007/s00122-021-03795-1.

2. Богдан П. М., Коновалова И. В., Клыков А. Г. Влияние абиотических факторов на урожайность и качество зерна яровой мягкой пшеницы в условиях Приморского края // Достижения науки и техники АПК. 2021. Т. 35. № 1. С. 16–20. doi: 10.24411/0235-2451-2021-10103.

3. Ионова Е. В., Лиховидова В. А., Лобунская И. А. Засуха и гидротермический коэффициент увлажнения как один из критериев оценки степени ее интенсивности (обзор литературы) // Зерновое хозяйство России. 2019. № 6. С. 18–22. doi: 10.31367/2079-8725-2019-66-6-18-22.

4. Зайцев Н. И., Равенко В. Ю., Устарханова Э. Г. Результаты мониторинга поврежденных градом посевов сои // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2021. № 22 (1). С. 67–75. doi: 10.30766/2072-9081.2021.22.1.67-75.

5. Волкова Л. В., Щенникова И. Н. Сравнительная оценка методов расчета адаптивных реакций зерновых культур // Теоретическая и прикладная экология. 2020. № 3. С. 140–146. doi: 10.25750/1995-4301-2020-3-140-146.

6. Phenomic selection in wheat breeding: identification and optimisation of factors influencing prediction accuracy and comparison to genomic selection / P. Robert, J. Auzanneau, E. Goudemand, et al. // Theoretical and Applied Genetics. 2022. Vol. 135. No. 3. Р. 895–914. doi: 10.1007/s00122-021-04005-8.

7. Levakova O. V. Analytical studies of new genetic sources of Nordeum vulgare l. sensulato on ecological adaptability in the conditions of the center of the European part of Russia // BIO Web of Conferences. 2023. Vol. 71. Article 01086. URL: https://www.bio-conferences.org/articles/bioconf/abs/2023/16/bioconf_cibta2023_01086/bioconf_cibta2023_01086.html (дата обращения: 24.10.2023). doi: 10.1051/bioconf/20237101086.

8. Кокина Л. П., Щеклеина Л. М., Кунилова А. В. Источники селекционно-ценных признаков и их использование в создании адаптивных к условиям Волго-Вятского региона сортов ячменя // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2017. № 3 (58). С. 9–14. doi: 10.30766/2072-9081.2017.58.3.09-14.

9. Левакова О. В. Хозяйственно ценные признаки и селекционные индексы сортов ячменя ярового разного экологогеографического происхождения в условиях Рязанской области // Аграрный научный журнал. 2023. № 7. С. 22–28. doi: 10.28983/asj.y2023i7pp22-28.

10. Создание сорта мягкой яровой пшеницы Гренада с помощью инновационных технологий селекции на основе теории эколого-генетической организации количественных признаков / В. В. Новохатин, В. А. Драгавцев, Т. А. Леонова и др. // Сельскохозяйственная биология. 2019. Т. 54. № 5. С. 905–919. doi: 10.15389/agrobiology.2019.5.905rus.