Оценка связи урожайности и качества зерна озимой пшеницы с показателями плодородия чернозема типичного

Исследования проводили с целью оценки взаимосвязи урожайности, качества зерна озимой пшеницы и показателей плодородия почвы, определения их оптимальных значений для культуры с использованием информационно-логического анализа. Работу выполняли в 2021–2022 гг. на черноземе типичном в Курской области. Проводили сопряженные исследования урожайности и содержания белка в зерне озимой пшеницы сорта Леонида, а также показателей плодородия почвы в слое 0…20 см на 30 метровых площадках в период уборки урожая. Выявлена устойчивая очень тесная, тесная и средняя связь урожайности озимой пшеницы с плотностью почвы (коэффициент передачи информации в 2021 г. – 0,42, в 2022 г. – 0,18), содержанием обменного кальция (0,18 и 0,36), микробной биомассы в % от подвижных гуминовых кислот (0,31 и 0,26) и от гумуса (0,28 и 0,15), гумуса (0,20 и 0,15), подвижного фосфора (0,20 и 0,13), качеством подвижных гумусовых веществ (0,19 и 0,13) и соотношением Са/Mg (0,14 и 0,21). Аналогичные взаимосвязи установлены для содержания белка в зерне с подвижными гумусовыми веществами (0,31 и 0,15) и подвижными фульвокислотами (0,23 и 0,19), щелочногидролизуемым азотом (0,12 и 0,09), подвижным калием (0,06 и 0,17), плотностью почвы (0,17 и 0,25), соотношением Са/Mg (0,17 и 0,25), подвижным фосфором (0,15 и 0,08). Установлены оптимальные и интегрированные оптимальные показатели плодородия почвы для формирования урожайности озимой пшеницы 3,3…5,3 т/га с содержанием белка в зерне 16,9…17,9 % в 2021 г., урожайности 7,1…8,6 т/га с содержанием белка 11,8…12,3 % в 2022 г. Устойчивостью в изучаемые годы при формировании урожая озимой пшеницы характеризовались величины оптимальных параметров плотности почвы (1,10…1,20 г/см³) и качества подвижных гумусовых веществ (0,74…0,86); белка в зерне – содержания в почве подвижных гуминовых кислот в % от гумуса (5,4…5,9 %), плотности почвы (1,10…1,22 г/см³), подвижного фосфора (150…157 мг/кг).

1. The role of nutrients in the formation of yield and grain quality of winter wheat / V. Lykhochvo, P. Gnativ, O. Andrushko, et al. // Bulgarian Journal of Agricultural Science. 2022. Vol. 28. No. 1. P. 103–109.

2. Soil quality and soil fertility status in major soil groups at the Tombel area, South-West Cameroon / C. Nguemezi, P. Tematio, M. Yemefack, et al. // Heliyon. 2020. Vol. 6. No. 2. Article 03432. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405844020302772 (дата обращения: 16.09.2024). doi: 10.1016/j.heliyon.2020.e03432.

3. Кирюшин В. И. Задачи научно-инновационного обеспечения земледелия России // Земледелие. 2018. № 3. С. 3‒7.

4. Райхерт Е. В. Влияние показателей почвенного плодородия на продуктивность зерновых культур в условиях Уймонской котловины Республики Алтай // Известия Алтайского государственного университета. 2014. № 3 (83). С. 70–77. doi: 10.14258/izvasu(2014)3.1-13.

5. Куницин Н. А., Минакова О. А. Последействие удобрений, применяемых в севообороте с сахарной свеклой, на плодородие чернозема выщелоченного, урожайность и качество зерновых культур в Центральном Черноземье // Российская сельскохозяйственная наука. 2021. № 6. С. 14–18.

6. Агроэкологическое обоснование связи свойств почв с урожайностью зерновых культур в сухостепной зоне / С. А. Теймуров, М.-Р. А. Казиев, С. Н. Имашова и др. // Плодородие. 2022. № 3. С. 46‒48. doi: 10.25680/S19948603.2022.126.13.

7. Связь показателей гумусного состояния чернозема типичного с урожайностью озимой пшеницы / Н. П. Масютенко, А. В. Кузнецов, М. Н. Масютенко и др. // Земледелие. 2019. № 8. С. 26–29.

8. Кравцов А. М., Загорулько А. В., Кравцова Н. Н. Влияние плодородия почвы, удобрений и гербицидов на урожайность и качество зерна озимой пшеницы по различным пропашным предшественникам // Труды Кубанского государственного аграрного университета. 2018. № 74. С. 71‒81. doi: 10.21515/1999-1703-74-71-81.

9. Monitoring of nitrogen and grain protein content in winter wheat based on Sentinel-2A data / H. Zhao, X. Song, G. Yang, et al. // Remote Sens. 2019. Vol. 11. No. 14. Article 1724. URL: https://www.mdpi.com/2072-4292/11/14/1724 (дата обращения: 16.09.2024). doi: 10.3390/rs11141724.

10. Пасынков А. В., Завалин А. А., Пасынкова Е. Н. Совершенствование метода прогноза содержания белка в зерне пшеницы // Российская сельскохозяйственная наука. 2023. № 4. С. 13–17.