К вопросу ускорения селекционного прогресса на примере модельного стада скота голштинской породы с использованием процедуры BLUP
https://doi.org/10.53859/02352451_2025_39_8_66
Аннотация
Исследование проводили с целью прогнозирования племенной ценности животных методом BLUP Animal Model на примере модельного стада голштинской породы для повышения эффективности работы с маточным поголовьем. Работу выполняли в Краснодарском крае на основании информации первичного племенного учета по признакам молочной продуктивности и воспроизводительной функции коров за период 2020–2025 гг. Компонентный состава молока оценивали на анализаторе MilkoScan 7 (FOSS, Дания). Отбор проб молока осуществляли индивидуально во время проведения ежемесячных контрольных доений в течение лактации. Племенную ценность (EBV, Estimated Breeding Value) животных (n=381 гол.) по молочной продуктивности рассчитывали для признаков удой, массовая доля жира, массовая доля белка на основе однопризнаковой модели BLUP AM. Племенную ценность телок случного возраста (n=130 гол.) по селекционируемым признакам молочной продуктивности рассчитывали на основании показателей родителей. Точность оценки (Rel) племенной ценности (EBV) изучаемого поголовья животных по признакам молочной продуктивности для удоя составила 62,9…75,7 %, для количества молочного жира (КМЖ) – 58,8…72,0 %, количества молочного белка (КМБ) – 54,1…81,0 %. Разработана стратегия управления маточным поголовьем, основанная на прогнозировании EBV, согласно которой 6,9 % коров и 10,5 % тёлок с высокими положительными показателями EBV по удою и компонентам молока (EBV-удой +77,9…+714,5 кг, EBV-МДЖ +0,01…+0,14 %, EBV-МДБ +0,001…+0,04 %) выделены как потенциальные доноры ооцитов для процедуры прижизненного извлечения ооцитов методом OPU. Животные с низким EBV (11,3 % коров и 5,3 % тёлок), имеющие отрицательные оценки по удою и компонентам молока (EBV-удой -78,8…-341,8 кг, EBV-МДЖ -0,001…-0,14 %, EBV-МДБ -0,001…-0,07 %), определены как реципиенты эмбрионов, что позволяет эффективно использовать низкопродуктивную часть стада для получения генетически ценных потомков.
При поддержке: Исследования проведены за счет средств гранта по соглашению с Минобрнауки № 075-15-2025-183 от 17.04.2025 г.
Об авторах
Е. Н. Нарышкина
Федеральный научный центр животноводства – ВИЖ имени академика Л. К. Эрнста
Россия
Россия
Е. Н. Нарышкина, кандидат сельскохозяйственных наук, старший научный сотрудник
пос. Дубровицы, 60, Подольский р-н, Московская обл., 142132
Г. Н. Сингина
Федеральный научный центр животноводства – ВИЖ имени академика Л. К. Эрнста
Россия
Россия
Г. Н. Сингина, кандидат биологических наук, ведущий научный сотрудник
пос. Дубровицы, 60, Подольский р-н, Московская обл., 142132
Л. П. Игнатьева
Федеральный научный центр животноводства – ВИЖ имени академика Л. К. Эрнста
Россия
Россия
Л. П. Игнатьева, кандидат сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник
пос. Дубровицы, 60, Подольский р-н, Московская обл., 142132
А. А. Сермягин
Всероссийский научно-исследовательский институт генетики и разведения сельскохозяйственных животных – филиал Федерального научного центра животноводства ВИЖ имени академика Л. К. Эрнста (ВНИИГРЖ)
Россия
Россия
А. А. Сермягин, кандидат сельскохозяйственных наук, директор
Московское ш., 55а, Санкт-Петербург, 196601
И. А. Лашнева
Федеральный научный центр животноводства – ВИЖ имени академика Л. К. Эрнста
Россия
Россия
И. А. Лашнева, кандидат биологических наук, ведущий специалист
пос. Дубровицы, 60, Подольский р-н, Московская обл., 142132
Список литературы
1. Кузнецов В. М. Современные методы анализа и планирования селекции в молочном стаде. Киров: Зональный НИИСХ Северо-Востока, 2001. 116 с.
2. Оценка эффективности получения эмбрионов крупного рогатого скота in vitro с использованием спермы, разделенной по полу / Г. Н. Сингина, Т. Е. Тарадайник, Е. Н. Шедова и др. // Достижения науки и техники АПК. 2015. Т. 29. № 12. С. 95–97.
3. Mueller M. L., Van Eenennaam A. L. Synergistic power of genomic selection, assisted reproductive technologies, and gene editing to drive genetic improvement of cattle // CABI Agriculture and Bioscience. 2022. Vol. 3. Article 13. URL: https://cabiagbio.biomedcentral.com/articles/10.1186/s43170-022-0080-z (дата обращения: 20.06.2025). doi: 10.1186/s43170-022-00080-z.
4. Comparison of cattle derived from in vitro fertilization, multiple ovulation embryo transfer, and artificial insemination for milk production and fertility traits / S. Lafontaine, R. Labrecque, P. Blondin, et al. // Journal of Dairy Science. 2023. Vol. 106. No. 6. Р. 4380–4396. doi: 10.3168/jds.2022-22736.
5. Characterization of best linear unbiased estimates generated from national genetic evaluations of reproductive performance, survival, and milk yield in dairy cows / F. L. Dunne, M. M. Kelleher, S. W. Walsh, et al. // Journal of Dairy Science. 2018. Vol. 101. No. 8. Р. 7625–7637. doi: 10.3168/jds.2018-14529.
6. A 100-year review: Methods and impact of genetic selection in dairy cattle—from daughter–dam comparisons to deep learning algorithms / K. A. Weigel, P. M. VanRaden, H. D. Norman, et al. // Journal of Dairy Science. 2017. Vol. 100. No. 12. Р. 10234–10250. doi: 10.3168/jds.2017-12954.
7. Kathambi E. K., Sonstegard T. S., Larsen P. A. Review: Cross-breeding, advanced reproductive technologies, and genetic selection in twelve dairy production systems in Africa // Animal. 2025. Vol. 19. No. 3. Article 101424. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1751731125000072?via%3Dihub (дата обращения: 20.06.2025). doi: 10.1016/j.animal.2025.101424.
8. Genomic-based genetic parameters for daily milk yield and various lactation persistency traits in American Holstein cattle / P. R. Fotso-Kenmogne, P. L. S. Carneiro, D. A. Silva, et al. // Journal of Dairy Science. 2025. Vol. 108. No. 7. Р. 7329–7344. doi: 10.3168/jds.2024-25836.
9. Invited review: Reproductive and genomic technologies to optimize breeding strategies for genetic progress in dairy cattle / A. Fleming, E. A. Abdalla, Ch. Maltecca, et al. // Arch. Anim. Breed. 2018. Vol. 61. No. 1. Р. 43–57. doi: 10.5194/aab-61-43-2018.
10. Чинаров Р. Ю., Луканина В. А., Сингина Г. Н. Результативность прижизненного получения ооцитов у коров тагильской породы // Ветеринария и кормление. 2024. № 1. С. 89–94. doi: 10.30917/ATT-VK-1814-9588-2024-1-19.
11. Hunter R. H. F., Lopez-Gatius F. From sperm to embryos; lessons learnt from Tim Rowson's career // Theriogenology. 2021. Vol. 172. Р. 255–260. doi: 10.1016/j.theriogenology.2021. 07.009.
12. Formation of a cryobank of high producing cows’ embryos in the conditions of the industrial dairy complex / S. Sidashova, O. Shcherbak, S. Kovtun, et al. // Cryobiology. 2021. Vol. 103. Article 203. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0011224021003291?via%3Dihub (дата обращения: 19.06.2025). doi: 10.1016/j.cryobiol.2021.11.154.
13. Expression of atresia biomarkers in granulosa cells after ovarian stimulation in heifers / D. A. Landry, L. Rossi- Perazza, S. Lafontaine, et al. // Society for Reproduction and Fertility. 2018. Vol. 156. No. 3. P. 239–248. doi: 10.1530/REP-18-0186.
14. Genetic analysis of in-vitro embryo production traits in Dairy Gir cattle / R. G. Vizona, B. C. Perez, M. G. C. D. Peixoto, et al. // Theriogenology. 2020. Vol. 148. P. 149–161. doi: 10.1016/j.theriogenology.2020.02.014.
15. Cattle production by intracytoplasmic sperm injection into oocytes vitrified after ovum pick-up / S. Kagawa, S. Hiraizumi, H. Bai, et al. // Theriogenology. 2022. Vol. 185. P. 121–126. doi: 10.1016/j.theriogenology.2022.03.022.
16. Результаты выделения ооцитов и получения IVP эмбрионов у тёлок истобенской породы в зависимости от режима проведения OPU / Г. Н. Сингина, Р. Ю. Чинаров, Е. Н. Шедова и др. // Животноводство и кормопроизводство. 2024. Т. 107. № 4. С. 283–294. doi: 10.33284/2658-3135-107-4-283.
17. Сингина Г. Н., Чинаров Р. Ю., Шедова Е. Н. Влияние количества повторяющихся процедур OPU на эффективность получения in vitro эмбрионов у ярославской породы крупного рогатого скота // Достижения науки и техники АПК. 2023. Т. 37. № 11. С. 59–64. doi: 10.53859/02352451_2023_37_11_59.
18. Кузнецов В. М. Методы племенной оценки животных с введением в теорию BLUP. Киров: Зональный НИИСХ Северо-Востока, 2003. 358 с.
19. Developing flexible models for genetic evaluations in smallholder crossbred dairy farms / R. Costilla, J. Zeng, M. Al. Kalaldeh, et al. // Journal of Dairy Science. 2023. Vol. 10 6. No. 12. P. 9125–9135. doi: 10.3168/jds.2022-23135.
20. Changes in genetic trends in US dairy cattle since the implementation of genomic selection / F. L. Guinan, G. R. Wiggans, H. D. Norman, et al. // Journal of Dairy Science. 2023. Vol. 106. No. 2. Р. 1110–1129. doi:10.3168/jds.2022-22205.
Рецензия
Для цитирования:
Нарышкина Е.Н., Сингина Г.Н., Игнатьева Л.П., Сермягин А.А., Лашнева И.А. К вопросу ускорения селекционного прогресса на примере модельного стада скота голштинской породы с использованием процедуры BLUP. Достижения науки и техники АПК. 2025;39(8):66-74. https://doi.org/10.53859/02352451_2025_39_8_66
For citation:
Naryshkina E.N., Singina G.N., Ignat’eva L.P., Sermyagin A.A., Lashneva I.A. On the issue of accelerating the selection progress using the example of a model herd of holstein cattle based on a BLUP animal estimate. Achievements of Science and Technology in Agro-Industrial Complex. 2025;39(8):66-74. (In Russ.) https://doi.org/10.53859/02352451_2025_39_8_66
Просмотров:
55
JATS XML
Послать статью по эл. почте 