Урожайный и адаптивный потенциал голозерного овса североамериканской и китайской селекции как критерий поиска стрессоустойчивых генотипов
https://doi.org/10.53859/02352451_2025_39_7_41
Аннотация
Резюме. Исследования выполняли с целью оценки коллекции генотипов голозерного овса иностранной селекции по урожайности и выделения по адаптивному потенциалу стрессоустойчивых форм для селекции овса в условиях Западной Сибири. Работу про- водили в 2022–2024 гг. в северной лесостепи Тюменской области. Объектом изучения были 32 генотипа голозерного овса из США, Канады и Китая. В качестве стандарта использовали местный сорт Тюменский голозерный. Определяли параметры стабильности (St2), пластичности (b , ПУСС), индекс условий среды (I ), гомеостатичность (Hom), устойчивость к стрессу и индекс стабильности i j i (ИС) урожайности. Наибольшей стрессоустойчивостью в контрастных погодных условиях (CV<6 %) отличались образцы MF 9224- 164, Naked, Markton×Large hulless, Gehl, Ba you 15, Ba you 3. Признаки интенсивного сорта с b >1,10 и St2=0,47…1,00 выявлены у образцов Bai yan 4, Large hulless×Markton, Ba you 3, Hua zao 2, Bai yan 3, MF9714-36, Ba you 8, MF9714-32. К экстенсивным генотипам с bi<1,00 отнесены Polard, Bai yan 1, Markton×Large hulless, Large hulless×Red rustproof, Ning yan 1. Наиболее перспективными для селекции признаны Naked, MF 9224-164, Ba you 15, Gehl, Ba you 3 с продуктивным потенциалом 3,90…4,51 т/га. Для изучения природы стрессоустойчивости рекомендованы генотипы с контрастной реакцией на погодные условия: неустойчивые Hull-less, Тюменский голозёрный (RUS), MF9521-79; устойчивые к резким перепадам температур и засухе в период вегетации Ba you 15, Gehl, Ba you 3.
Ключевые слова
Об авторах
Д. И. ЕрёминРоссия
Д. И. Ерёмин, доктор биологических наук, ведущий научный сотрудник
ул. Бурлаки, 2, пoc. Московский, Тюменский р-н, Тюменская обл., 625501
А. В. Любимова
Россия
А. В. Любимова, кандидат биологических наук, зав. лабораторией
ул. Бурлаки, 2, пoc. Московский, Тюменский р-н, Тюменская обл., 625501
Список литературы
1. Лоскутов И. Г., Блинова Е. В., Гнутиков А. А. Коллекция генетических ресурсов овса ВИР как источник информации по истории возделывания, систематике рода и направлениям селекции культуры (обзор) // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2023. Т. 184. № 1. С. 225–238. doi: 10.30901/2227-8834-2023-1-225-238.
2. Любимова А. В., Еремин Д. И. Формирование биохимических показателей зерна овса в зависимости от генотипа и погодных условий // Российская сельскохозяйственная наука. 2024. № 2. С. 24–29. doi: 10.31857/S2500262724020059.
3. Сорта овса немчиновской селекции, включенные в Госреестр в последние годы (обзор) / А. Д. Кабашов, И. Г. Лоскутов, Н. М. Власенко и др. // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2020. Т. 181. № 1. С. 110–118. doi: 10.30901/2227- 8834-2020-1-110-118.
4. Баталова Г. А. Принципы селекции овса в Северо-Восточном селекционном центре // Доклады Российской академии сельскохозяйственных наук. 2005. № 3. С. 32–34.
5. Еремин Д. И., Каюгина С. М. Вариабельность свойств серых лесных почв Зауралья. Тюмень: Печатник, 2024. 202 с.
6. Сорокина О. А. Трансформация плодородия почв залежей лесостепной зоны при различном направлении их использо- вания // Вестник КрасГАУ. 2024. № 5 (206). С. 93–100. doi: 10.36718/1819-4036-2024-5-93-100.
7. Перфильев Н. В., Вьюшина О. А. Агрохимическое состояние темно-серой лесной почвы при длительном воздействии систем основной обработки // Плодородие. 2022. № 4 (127). С. 37–41. doi: 10.25680/S19948603.2022.127.11.
8. Перфильев Н. В., Вьюшина О. А. Влагообеспеченность посевов по системам обработки почвы в зависимости от метеоусловий // Достижения науки и техники АПК. 2025. Т. 39. № 2. С. 5–10. doi: 10.53859/02352451_2025_39_2_5.
9. Перфильев Н. В., Вьюшина О. А., Тимофеев В. Н. Усовершенствованные ресурсосберегающие системы основной обработки почвы и внесения удобрений для зоны северной лесостепи Северного Зауралья: Методические рекомендации. Тюмень: Печатник, 2020. 52 с.
10. Оценка адаптивных параметров коллекционных образцов овса пленчатого по урожайности в условиях Кировской области / М. В. Тулякова, Г. А. Баталова, И. Г. Лоскутов и др. // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2021. Т. 182. № 1. С. 72–79. doi: 10.30901/2227-8834-2021-1-72-79.
11. Изменение урожайности и качества зерна овса с повышением адаптивности сортов / О. А. Юсова, П. Н. Николаев, И. В. Сафонова и др. // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2020. Т. 181. № 2. С. 42–49. doi: 10.30901/2227- 8834-2020-2-42-49.
12. Сапега В. А. Эффективность сортоиспытания овса в Тюменской области и оценка урожайного и адаптивного потенциала его сортов // Аграрный вестник Урала. 2025. Т. 25. № 1. С. 20–30. doi: 10.32417/1997-4868-2025-25-01-20-30.
13. Показатели экологической изменчивости у сортов яровой мягкой пшеницы в условиях Тюменской области / В. В. Новохатин, Е. В. Зуев, Т. В. Шеломенцева и др. // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2023. Т. 184. № 3. С. 70–78. doi: 10.30901/2227-8834-2023-3-70-78.
14. Методика оценки агроэкологической адаптированности генотипов в условиях глобального потепления климата / А. И. Кинчаров, Е. А. Демина, М. Н. Кинчарова и др. // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2022. Т. 183. № 4. С. 39–47. doi: 10.30901/2227-8834-2022-4-39-47.
15. Вологжанина Е. Н. Кормовая продуктивность и адаптивные свойства плёнчатых и голозёрных генотипов овса в условиях Кировской области // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2025. Т. 26. № 2. С. 239–250. doi: 10.30766/2072- 9081.2025.26.2.239-250.
Рецензия
Для цитирования:
Ерёмин Д.И., Любимова А.В. Урожайный и адаптивный потенциал голозерного овса североамериканской и китайской селекции как критерий поиска стрессоустойчивых генотипов. Достижения науки и техники АПК. 2025;39(7):41–47. https://doi.org/10.53859/02352451_2025_39_7_41
For citation:
Eremin D.I., Lyubimova A.V. The yield and adaptive potential of hulless oats of North American and Chinese selection as a criterion for searching for stress-resistant genotypes. Achievements of Science and Technology in Agro-Industrial Complex. 2025;39(7):41–47. (In Russ.) https://doi.org/10.53859/02352451_2025_39_7_41
JATS XML