Оценка генетического разнообразия скота породы герефорд на основе микросателлитных маркеров
https://doi.org/10.53859/02352451_2025_39_2_52
Аннотация
Исследование проводили на коровах породы герефорд, относящихся к племенному ядру предприятия. Работу выполняли с целью оценки генетического разнообразия внутри племенного стада по 16 микросателлитным локусам, что необходимо для разработки эффективных программ разведения и сохранения породы. Эффективное число аллелей в среднем по группе животных составило 3,51±0,31, наибольшее фактическое число аллелей на локус отмечали в локусе CSSM66 – 6,76. Наименее полиморфными были локусы BM1818 и INRA023, для которых Ne составляло 2,06 и 1,98 соответственно. Фактические частоты аллелей подтверждают неравномерное распределение аллелей в локусах. Для наиболее полиморфного локуса CSSM66 с Na/Ne 8/6,76 частоты аллелей распределены равномерно и варьируют в диапазоне от 0,07±0,05 для аллеля 195 до 0,21±0,05 для аллеля 187. Для локуса BM2113, имеющего фактическое число аллелей 7, эффективное число аллелей составляет 4,97. Средняя наблюдаемая гетерозиготность (Ho) для исследуемой группы животных составляла 0,72±0,03 при ожидаемой 0,68±0,03 и среднем генетическом разнообразии по всем локусам 1,33±0,08. Тест Харди-Вайнберга показал соответствие большинства локусов генетическому равновесию. Однако точный тест Фишера, более чувствительный к отклонениям в небольших выборках, выявил статистически значимые отличия для локусов HAUT27, BM2113, CSSM66, INRA023, TGLA122. Проведенный анализ показывает умеренный уровень генетического разнообразия племенного стада породы герефорд, рассматриваемого в исследовании. Несмотря на наличие локусов с высоким числом наблюдаемых и эффективных аллелей, среднее эффективное число аллелей достаточно низкое. При этом уровень наблюдаемой гетерозиготности (0,72) сравним с результатами, полученными по другим стадам по породе герефорд в Сибири, что свидетельствует о достаточном уровне генетического разнообразия в исследованном стаде.
Ключевые слова
Об авторах
М. А. БарсуковаРоссия
М. А. Барсукова, кандидат биологических наук, доцент
ул. Добролюбова, 160, Новосибирск, 630039
А. Ф. Петров
Россия
А. Ф. Петров, зав. лабораторией
ул. Добролюбова, 160, Новосибирск, 630039
К. Н. Нарожных
Россия
К. Н. Нарожных, кандидат биологических наук, доцент
ул. Добролюбова, 160, Новосибирск, 630039
Список литературы
1. К проблеме сохранения, восстановления и использования генетического разнообразия пород крупного рогатого скота на территории Российской Федерации / Н. П. Сударев, С. В. Чаргеишвили, П. С. Бугров и др. // Молочное и мясное скотоводство. 2024. № 4. С. 19–22. doi: 10.33943/MMS.2024.26.69.004.
2. Результаты индексной оценки живой массы крупного рогатого скота казахской белоголовой и герефордской породы / А. Т. Бисембаев, Х. А. Амерханов, Ю. А. Юлдашбаев и др. // Российская сельскохозяйственная наука. 2023. № 6. С. 55–58. doi: 10.31857/S250026272306011X.
3. Мониторинг живой массы племенного скота герефордской породы в условиях пастбищного содержания / М. А. Барсукова, О. А. Иванова, И. А. Афанасьева и др. // Инновации и продовольственная безопасность. 2024. № 1 (43). С. 10–19. doi: 10.31677/2311-0651-2023-43-1-10-19.
4. Шевелева О. М., Бахарев А. А., Суханова С. Ф. Линейная оценка экстерьера крупного рогатого скота герефордской породы в условиях Северного Зауралья // Достижения науки и техники АПК. 2022. Т. 36. № 4. С. 112–116. doi: 10.53859/02352451_2022_36_4_112.
5. Барсукова М. А. Динамика численности и продуктивности племенного скота породы герефорд в Новосибирской области // Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2024. № 5. С. 79–84. doi: 10.31857/S2500208224050162.
6. Сохранение генетического разнообразия крупного рогатого скота - основа успешного развития животноводства / Х. А. Амерханов, Г. С. Шеховцев, Е. М. Колдаева и др. // Молочное и мясное скотоводство. 2023. № 1. С. 3–6. doi: 10.33943/MMS.2023.61.29.001.
7. Investigation of the genetic diversity of Dagestan Mountain cattle using STR-markers / V. V. Volkova, A. S. Abdelmanova, T. E. Deniskova, et al. // Diversity. 2022. Vol. 14. No. 7. Article 569. URL: https://www.mdpi.com/1424-2818/14/7/569 (дата обращения: 11.11.2024). doi: 10.3390/d14070569.
8. Недашковский И. С., Контэ А. Ф., Сермягин А. А. Влияние уровня геномного инбридинга голштинских быковпроизводителей на изменчивость показателей экстерьера и тип телосложения их дочерей // Достижения науки и техники АПК. 2023. Т. 37. № 6. С. 66–74. doi: 10.53859/02352451_2023_37_6_66.
9. Microsatellite diversity and phylogenetic relationships among East Eurasian Bos taurus breeds with an emphasis on rare and ancient local cattle / G. Svishcheva, O. Babayan, B. Lkhasaranov, et al. // Animals. 2020. Vol. 10. No. 9. Article 1493. URL: https://www.mdpi.com/2076-2615/10/9/1493 (дата обращения: 11.11.2024). doi: 10.3390/ani10091493.
10. A panel of polymorphic bovine, ovine and caprine microsatellite markers / S. J. Kemp, O. Hishida, J. Wambugu, et al. // Anim. Genet. 1995. Vol. 26. P. 299–306.
11. Cortes O., Canon J., Gama L. T. Applications of microsatellites and single nucleotide polymorphisms for the genetic characterization of cattle and small ruminants: An overview // Ruminants. 2022. Vol. 2. P. 456–470. doi: 10.3390/ruminants2040032.
12. Genetic characterization of the local Pirenaica cattle for parentage and traceability purposes / D. Gamarra, M. Taniguchi, N. Aldai, et al. // Animals. 2020. Vol. 10. No. 9. Article 1584. URL: https://www.mdpi.com/2076-2615/10/9/1584 (дата обращения: 11.11.2024). doi: 10.3390/ani10091584.
13. Genetic diversity and population structure of selected Ethiopian indigenous cattle breeds using microsatellite markers / S. K. Bora, T. S. Tessema, G. Girmay, et al. // Genetics Research. 2023. Vol. 2023. No. 1. Article 1106755. URL: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1155/2023/1106755 (дата обращения: 11.11.2024). doi: 10.1155/2023/1106755.
14. Кузнецов В. М. Анализ полокусных оценок аллельного разнообразия STR-маркеров в выборке быков-производителей // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2023. Т. 24. № 5. С. 888–906. doi: 10.30766/2072-9081.2023.24.5.888-906.
15. Gene Profile Cattle. Набор реагентов для проведения генотипирования крупного рогатого скота по 16-ти микросателлитным локусам: инструкция по применению. М.: Синтол, 2024. 41 с. URL: https://www.syntol.ru/docs/Инструкции/Gene%20Profile%20Cattle%20241024.pdf (дата обращения: 11.11.2024)
16. Jombar T. Adegenet: A R package for the multivariate analysis of genetic markers // Bioinformatics. 2008. Vol. 11. P. 1403–1405.
17. Kantanen J. Genetic diversity and population structure of 20 North European cattle breeds // The Journal of Heredity. 2000. Vol. 6. P. 446–457.
18. Characterization of the genetic structure of a Hereford breed herd based on STR loci / O. M. Sheveleva, A. A. Bakharev, M. A. Chasovshchikova, et al. // Amazonia Investiga. 2019. Vol. 8. No. 23. P. 278–285.
19. Изучение изменчивости микросателлитов при создании нового типа мясного скота Сибири / Е. А. Гладырь, Г. М. Гончаренко, П. В. Горелов и др. // Достижения науки и техники АПК. 2011. № 10. С. 30–32.
20. Ocampo R. J., Martinez J. F., Martinez R. Assessment of genetic diversity and population structure of Colombian Creole cattle using microsatellites // Trop Anim Health Prod. 2023. Vol. 53. Article 122. URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s11250-021-02563-z (дата обращения: 11.11.2024). doi: 10.1007/s11250-021-02563-z.
Рецензия
Для цитирования:
Барсукова М.А., Петров А.Ф., Нарожных К.Н. Оценка генетического разнообразия скота породы герефорд на основе микросателлитных маркеров. Достижения науки и техники АПК. 2025;39(2):52-57. https://doi.org/10.53859/02352451_2025_39_2_52
For citation:
Barsukova M.A., Petrov A.F., Narodnykh K.N. Assessment of genetic diversity of Hereford cattle based on microsatellite markers. Achievements of Science and Technology in Agro-Industrial Complex. 2025;39(2):52-57. (In Russ.) https://doi.org/10.53859/02352451_2025_39_2_52
JATS XML